Прогнозування розвитку фінансових показників із застосуванням нейронних мереж зустрічного розповсюдження

Loading...
Thumbnail Image
Date
2010-04
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
ДВНЗ «Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана»
Abstract
Автором статті розроблений принципово новий підхід до прогнозування розвитку фінансових показників, який ґрунтується на розпізнаванні образів динаміки фінансових даних, які свідчать про подальшу відповідну зміну аналізованого показника. У даному випадку розпізнавання образів здійснюється картою самоорганізації Кохонена, а інтерпретація результату кластеризації та віднесення до одного із встановлених класів змін показника здійснюється шаром Гроссберга.
Description
Keywords
Штучні нейронні мережі, штучної нейтронної мережі зустрічного розповсюдження, навчання з вчителем, ваги синоптичних зв’язків, навчання без вчителя, карта Кохонена, зірка Гроссберга
Citation
Кайданович Д. Б. Прогнозування розвитку фінансових показників із застосуванням нейронних мереж зустрічного розповсюдження / Д. Б. Кайданович // Моделювання та інформаційні системи в економіці : зб. наук. пр. / М-во освіти і науки України, ДВНЗ «Київ. нац. екон. ун-т ім. Вадима Гетьмана» ; редкол.: В. К. Галіцин (відп. ред.) [та ін.]. – Київ : КНЕУ, 2010. – Вип. 81. – С. 230–242.