Концептуальні моделі діагностики банкрутств, засновані на методах штучного інтелекту

Abstract

В даній статті розглянуто класичні підходи до оцінювання ймовірності банкрутств банківських систем. Проведено моделювання діагностики банкрутств, заснованих на методах штучного інтелекту з використанням алгоритму зворотного поширення помилки багатошарової нейронної системи.

This article describes classical approaches to estimating the probability of bankruptcy of the banking systems. The work considers the simulation of diagnostics of bankruptcies, based on techniques of artificial intelligence using the algorithm of error back-propagation of the multilayer neural system.

В данной статье рассмотрены классические подходы к оценке вероятности банкротств банковских систем. Проведено моделирование диагностики банкротств, основанные на методах искусственного интеллекта с использованием алгоритма обратного распространения ошибки многослойной нейронной системы.