Комплекс економіко-математичних моделей оцінювання інвестиційної привабливості суб’єктів господарювання

Abstract

Стаття містить результати дослідження альтернативних підходів до моделювання інвестиційної привабливості підприємств. Зокрема, авторами розроблено комплекс економіко‐математичних моделей, який дозволяє приймати інвестиційні рішення в умовах неповноти та неоднорідності інформації, Опираючись на методологічний інструментарій теорії нечіткої логіки та нейронних мереж.

Статья содержит результаты исследования альтернативных подходов к моделированию инвестиционной привлекательности предприятий. В частности, авторами разработан комплекс экономико‐математических моделей, который позволяет принимать инвестиционные решения в условиях неполноты инеоднородности информации, опираясь на методологический инструментарий теории нечеткой логики и нейронных сетей.

The article contains the results of research of alternative approaches to the modelling of companies’ investment attractiveness. In particu‐lar, the authors developed the system of mathematical and economic models, which allows to make investment decisions in conditions of incomplete and non‐uniform information, based on the methodological tools of fuzzy logic theory and neural networks.