О совместном применении в экономике теории игр и нечёткой математики
Date
2012-10-03
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
ДВНЗ «Київський національний університет імені Вадима Гетьмана»
Abstract
Данная работа посвящена вопросам совместного применения в экономике теории игр и нечёткой математики. В статье предложен процесс построения нечётких множеств наиболее надёжных объектов (проектов). Для оценки значений функций принадлежности используется сценарный подход и решение соответствующей классической или неоклассической антагонистической игры, которая моделирует ситуацию принятия решений в условиях неопределённости, конфликтности и порождённого ими экономического риска. В статье рассмотрены методы решения неоклассических антагонистических игр, основанные на классификации информационных ситуаций. Найдены решения конкретных задач.
Дана робота присвячена питанням сумісного застосування в економіці теорії ігор та нечіткої математики. У статті запропоновано процес побудови нечітких множин найбільш надійних об’єктів (проектів). Для оцінки значень функцій належності використовується сценарний підхід і розв’язання відповідної класичної або неокласичної антагоністичної гри, яка моделює ситуацію прийняття рішень за умов невизначеності, конфліктності та породженого ними економічного ризику. У статті розглянуто методи розв’язання неокласичних антагоністичних ігор, що засновані на класифікації інформаційних ситуацій. Знайдено розв’язок конкретних задач.
This work is devoted to the questions of a joint application in economics game theory and fuzzy mathematics. In the paper the process of constructing the fuzzy sets of the most reliable objects (projects) is proposed. To estimate the values of membership functions it’s used the scenario approach and the solution of the corresponding classical or neoclassical antagonistic game that simulates the situation of decision-making under uncertainty, conflict and economic risk. The article describes the methods of solution of neoclassical antagonistic games, based on the classification of information situation. Solutions of specific problems are found.
Дана робота присвячена питанням сумісного застосування в економіці теорії ігор та нечіткої математики. У статті запропоновано процес побудови нечітких множин найбільш надійних об’єктів (проектів). Для оцінки значень функцій належності використовується сценарний підхід і розв’язання відповідної класичної або неокласичної антагоністичної гри, яка моделює ситуацію прийняття рішень за умов невизначеності, конфліктності та породженого ними економічного ризику. У статті розглянуто методи розв’язання неокласичних антагоністичних ігор, що засновані на класифікації інформаційних ситуацій. Знайдено розв’язок конкретних задач.
This work is devoted to the questions of a joint application in economics game theory and fuzzy mathematics. In the paper the process of constructing the fuzzy sets of the most reliable objects (projects) is proposed. To estimate the values of membership functions it’s used the scenario approach and the solution of the corresponding classical or neoclassical antagonistic game that simulates the situation of decision-making under uncertainty, conflict and economic risk. The article describes the methods of solution of neoclassical antagonistic games, based on the classification of information situation. Solutions of specific problems are found.
Description
Keywords
Теория игр, нечёткая математика, нечёткое множество, сценарный подход, классическая антагонистическая игра, неоклассическая антагонистическая игра, экономический риск, классификация информационных ситуаций, Теорія ігор, нечітка математика, нечітка множина, сценарний підхід, класична антагоністична гра, неокласична антагоністична гра, економічний ризик, класифікація інформаційних ситуацій, Game theory, fuzzy mathematics, fuzzy set, scenario approach, classical antagonistic game, neoclassical antagonistic game, economic risk, classification of information situations
Citation
Сигал А. В. О совместном применении в экономике теории игр и нечёткой математики / А. В. Сигал // Нейро-нечіткі технології моделювання в економіці : наук.-анал. журн. / М-во освіти і науки України, ДВНЗ «Київ. нац. екон. ун-т ім. Вадима Гетьмана» ; редкол.: А. В. Матвійчук (голов. ред.) [та ін.]. – Київ : КНЕУ, 2013. – № 2. – С. 161–186.