A single-period inventory management model with a continuous fuzzy random demand

Loading...
Thumbnail Image
Date
2013-07-28
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
ВНЗ ”Національна академія управління”
Abstract
The paper describes an algorithm for searching the optimal enterprise inventory capacity, where the demand for this resource is a fuzzy random variable. In particular, the case of continuously distributed demand with the expected value which is a triangular fuzzy number has been discussed. A numerical example is given to illustrate the model.
У статті описано алгоритм пошуку оптимального обсягу запасу ресурсу підприємства, в якому попит на цей ресурс є нечіткою випадковою величиною. Зокрема, розглянуто випадок, коли закон розподілу випадкового попиту відомий або може бути оцінений на основі статистичних даних і математичне сподівання якого – нечітке трикутне число. Теоретичний матеріал проілюстровано числовим прикладом.
В статье описан алгоритм поиска оптимального размера запаса ресурса предприятия, спрос на который является нечеткой случайной величиной. В частности, рассмотрен случай, когда закон распределения спроса известен или может быть оценен на основании статистических данных и математическое ожидание которого – нечеткое треугольное число. Теоретический материал проиллюстрирован числовым примером.
Description
Keywords
newsvendor problem, fuzzy random variable (FRV), graded mean integration representation method, fuzzy stochastic optimization, задача «газетяра», нечітка випадкова величина, метод інтегрування градуйованого середнього, нечітка стохастична оптимізація, задача «газетчика», нечеткая случайная величина, метод интегрирования градуированного среднего, нечеткая стохастическая оптимизация
Citation
Manzhos T. V. A single-period inventory management model with a continuous fuzzy random demand / T. V. Manzhos // Actual problems of economiics. – 2014. – № 1. – P. 511–518.
Манжос Т. В. Одноперіодна модель управління запасами з неперервним нечітким випадковим попитом / Т. В. Манжос // Актуальні проблеми економіки. – 2014. – № 1. – С. 511–518.