Карпенко, Олександр ВалентиновичДудніченко, Артур ОлеговичDudnichenko, Artur2024-05-132024-05-132023-12-15Дудніченко А. О. Перспективи використання алгоритмів штучного інтелекту в цифрових системах органів публічної влади : магістер. диплом. робота : 281, Публічне управління та адміністрування / Дудніченко Артур Олегович ; наук. керівник Карпенко О. В. ; КНЕУ ім. Вадима Гетьмана, Ф-т економіки та управління, Каф.національної економіки та публічного управління – Київ, 2023. – 86 с.https://ir.kneu.edu.ua/handle/2010/44180Метою дослідження є оцінка можливостей та перспектив використання алгоритмів ШІ у цифрових системах публічного управління з метою оптимізації роботи, підвищення ефективності та якості управлінських рішень. У кваліфікаційній магістерській роботі проведено аналіз сучасного стану цифрових систем органів публічної влади; оцінено ефективність використання ШІ в органах публічної влади; вивчено світовий досвід та кращі практики; розроблено пропозиції щодо вдосконалення, а також оцінено вплив вдосконалень. The purpose of the study is to assess the possibilities and prospects of using AI algorithms in digital public management systems in order to optimize work, improve the efficiency and quality of management decisions. In the qualifying master's thesis, an analysis of the current state of digital systems of public authorities was carried out; the effectiveness of the use of AI in public authorities was assessed; world experience and best practices were studied; proposals for improvement were developed, and the impact of improvements was evaluated.ukпублічне управліннядержавна політика цифрового розвиткуштучний інтелекттехнології штучного інтелектуалгоритми штучного інтелектусистеми штучного інтелектуpublic administrationstate policy of digital developmentartificial intelligenceartificial intelligence technologiesartificial intelligence algorithmsartificial intelligence systemsПерспективи використання алгоритмів штучного інтелекту в цифрових системах органів публічної владиProspects of using artificial intelligence algorithms in digital systems of public authoritiesOther