Кисіль, Тетяна МиколаївнаKysil, TetianaКисиль, Татьяна Николаевна2016-09-222016-09-222015Кисіль Т. М. Концептуальні моделі діагностики банкрутств, засновані на методах штучного інтелекту / Т. М. Кисіль // Моделювання та інформаційні системи в економіці : зб. наук. пр. / М-во освіти і науки України, ДВНЗ «Київ. нац. екон. ун-т ім. Вадима Гетьмана» ; редкол.: В. К. Галіцин (відп. ред.) [та ін.]. – Київ : КНЕУ, 2015. – Вип. 91. – С. 274–283.https://ir.kneu.edu.ua:443/handle/2010/19535В даній статті розглянуто класичні підходи до оцінювання ймовірності банкрутств банківських систем. Проведено моделювання діагностики банкрутств, заснованих на методах штучного інтелекту з використанням алгоритму зворотного поширення помилки багатошарової нейронної системи.This article describes classical approaches to estimating the probability of bankruptcy of the banking systems. The work considers the simulation of diagnostics of bankruptcies, based on techniques of artificial intelligence using the algorithm of error back-propagation of the multilayer neural system.В данной статье рассмотрены классические подходы к оценке вероятности банкротств банковских систем. Проведено моделирование диагностики банкротств, основанные на методах искусственного интеллекта с использованием алгоритма обратного распространения ошибки многослойной нейронной системы.ukалгоритм зворотного поширення помилкиалгоритм навчаннябази данихбанківська системабанкрутствадіагностика банкрутствмоделіметодимоделюваннянейроні мережіпоказникиприйняття рішеньфінансова кризафінансовий аналізalgorithm of back propagationalgorithm trainingdatabasebankingbankruptcybankruptcy diagnosismodelsmethodsmodelingneural networksperformancedecision makingfinancial crisisfinancial analysisалгоритм обратного распространения ошибкиалгоритм обучениябазы данныхбанковская системабанкротствадиагностика банкротствмоделиметодымоделированиенейронные сетипоказателипринятие решенийфинансовый кризисфинансовый анализArticle519.865.7