Матвійчук, Андрій ВікторовичСавченко, Дарія ОлександрівнаSavchenko, Dariia2024-09-042024-09-042024-06-20Савченко Д. О. Прогнозування змін тренду котирувань криптовалют на основі технологій data science : бакалавр. диплом. робота : 051, Економіка / Савченко Дарія Олександрівна ; наук. керівник Матвійчук А. В. ; КНЕУ ім. Вадима Гетьмана, Навч.-наук. ін-т «Ін-т інформ. технологій в економіці», Каф. математ. моделювання та статистики. – Київ, 2024. – 73 с.https://ir.kneu.edu.ua/handle/2010/45797Метою виконання кваліфікаційної роботи є розробка та впровадження ефективного підходу до прогнозування змін тренду котирувань криптовалют за допомого методів машинного навчання та штучного інтелекту. Практична значущість полягає у можливості застосування результатів дослідження для прийняття інвестиційних рішень, що дозволить зменшити ризики та підвищити ефективність управління інвестиційним портфелем. Результати дослідження можуть бути використані для розробки ПЗ та аналітичних інструментів для трейдерів та інвесторів, що займаються торгівлею криптовалютами. The purpose of the qualification work is to develop and implement an effective approach to forecasting changes in the trend of cryptocurrency quotes using machine learning and artificial intelligence methods. The practical significance lies in the possibility of applying the results of the study to investment decision-making, which will reduce risks and increase the efficiency of investment portfolio management. The results of the study can be used to develop software and analytical tools for traders and investors involved in cryptocurrency trading.uk-UAкриптовалютапрогнозуваннятрендкотируваннямашинне навчаннялогістична регресіядерево рішеньнейронні мережіcryptocurrencyforecastingtrendquotesmachine learninglogistic regressiondecision treeneural networksOther