Рамазанов, Султан КурбановичРоманченко, Владислав ВасильовичRomanchenko, Vladyslav2024-03-222024-03-222023-05-23Романченко В. В. Інтелектуальна система автоматизованих ілюстрацій за допомогою машинного навчання : магістер. диплом. робота : 122, Комп’ютерні науки / Романченко Владислав Васильович ; наук. керівник Рамазанов С. К. ; КНЕУ ім. Вадима Гетьмана, Навч.-наук. ін-т «Ін-т інформ. технологій в економіці», Каф. інформ. систем в економіці. – Київ, 2023. – 122 с.https://ir.kneu.edu.ua/handle/2010/43292В магістерському проекті реалізовано систему штучного інтелекту для створення ілюстрацій до тексту, навчено власну модель для створення зображень на основі базової моделі Stable Diffusion, а також проведено злиття контрольних точок, для отримання кращих результатів моделі. Система штучного інтелекту базується на новітніх досягненнях в сфері комп’ютерного зору, моделі створення цифрових зображень Stable Diffusion, та моделі мови зі штучним інтелектом з відкритим кодом GPT-J. Система дозволяє автоматично створювати зображення з великих обсягів тексту, обираючи головні частини, оброблюючи їх, та передає створений текст для генерації зображень. Програмна частина реалізовна на мові Python 3.10, у середовищі PyCharm і Jupyter Notebook, та при використанні хмарних ресурсів Google Colab та Kaggle. Оптимізація та налаштування системи виконано за допомогою бібліотек мови Python. In the master's project, an artificial intelligence system was implemented to create illustrations for the text, trained its own model for creating images based on the basic Stable Diffusion model, and merged control points to obtain better model results. The artificial intelligence system is based on the latest advances in computer vision, the Stable Diffusion digital image creation model, and the GPT-J open-source artificial intelligence language model. The system allows you to automatically create images from large amounts of text by selecting the main parts, processing them, and transmitting the created text to generate images. The software part is implemented in Python 3.10, in the PyCharm and Jupyter Notebook environments, and using Google Colab and Kaggle cloud resources. The system was optimized and configured using Python libraries.ukмашинне навчаннягенеративні моделісистема штучного інтелектугенерація цифрових зображеньобробка природної мовиmachine learninggenerative modelsartificial intelligence systemdigital image generationnatural language processingOther