Матвійчук, Андрій ВікторовичКовальчук, Серафим ВіталійовичKovalchuk, Serafym2026-06-112026-06-112025-12-19Ковальчук С. В. Прогнозування втрат експортного потенціалу аграрного сектору України із застосуванням нечіткої кластеризації : магістер. диплом. робота : 051, Економіка / Ковальчук Серафим Віталійович ; наук. керівник Матвійчук А. В. ; КНЕУ ім. Вадима Гетьмана, Навч.-наук. ін-т «Ін-т інформ. технологій в економіці», Каф. штучного інтелекту, моделювання та статистики – Київ, 2025. – 103 с.https://ir.kneu.edu.ua/handle/2010/55092Метою кваліфікаційної роботи є розробка системи моделей на основі нечіткої кластеризації та її застосування для оцінювання втрат експортного потенціалу аграрного сектору України в умовах війни. Актуальність теми зумовлена ключовою роллю України у глобальних аграрних ланцюгах постачання та суттєвим впливом війни на аграрне виробництво. Для адекватної оцінки масштабів втрат необхідне застосування економіко-математичних методів, здатних враховувати структурну неоднорідність країн і високий рівень невизначеності. The aim of the qualification work is to develop a system of models based on fuzzy clustering and its application for assessing the losses of export potential of the agricultural sector of Ukraine in the conditions of war. The relevance of the topic is due to Ukraine's key role in global agricultural supply chains and the significant impact of the war on agricultural production. To adequately assess the scale of losses, it is necessary to apply economic and mathematical methods capable of taking into account the structural heterogeneity of countries and the high level of uncertainty.ukаграрний секторекспортний потенціалпрогнозуваннякластеризаціянечітка кластеризаціяглобальні ланцюги постачаннявійнаagricultural sectorexport potentialforecastingclusteringfuzzy clusteringglobal supply chainswarПрогнозування втрат експортного потенціалу аграрного сектору України із застосуванням нечіткої кластеризаціїForecasting losses in the export potential of Ukraine's agricultural sector using fuzzy clusteringOther