Наконечний, Володимир СергійовичОштук, Юлія ВалентинівнаOshtuk, Yuliia2024-10-092024-10-092024-06-19Оштук Ю. В. Методи обробки та ідентифікації інформаційних ресурсів в кіберпросторі : бакалавр. диплом. робота : 125, Комп’ютерні науки / Оштук Юлія Валентинівна ; наук. керівник Наконечний В. С. ; КНЕУ ім. Вадима Гетьмана, Навч.-наук. ін-т «Ін-т інформ. технологій в економіці», Каф. систем. аналізу та кібербезпеки – Київ, 2024. – 94 с.https://ir.kneu.edu.ua/handle/2010/46538Дипломна робота полягає в полягає в розгляді та аналізі методів обробки та ідентифікації інформаційних ресурсів в кіберпросторі. Дослідження охоплює різні методи машинного навчання, зокрема нейронні мережі та методи опорних векторів,що дозволяють автоматизувати процеси аналізу текстів, класифікації ресурсів та виявлення закономірностей у великих обсягах даних.Теоретична і методична значущість результатів полягає у розробці нових алгоритмів обробки даних на Python, що підвищують якість аналізу інформації та точність ідентифікації. The thesis consists in reviewing and analyzing methods of processing and identifying information resources in cyberspace. The research covers various machine learning methods, including neural networks and support vector machines, which allow automating the processes of text analysis, resource classification and detection of patterns in large amounts of data. The theoretical and methodological significance of the results is the development of new data processing algorithms in Python that improve the quality of information analysis and identification accuracy.uk-UAметодиобробка та ідентифікація інформаційних ресурсівкіберпросторметоди машинного навчанняmethodsprocessing and identification of information resourcescyberspacemachine learning methodsOther