Коцюба, Олексій СтаніславовичKotsiuba, OleksiiКоцюба, Алексей Станиславович2020-04-282020-04-282019Коцюба О. С. Розвиток інструментарію вимірювання ризику при моделюванні невизначеності за допомогою нечітко-множинного підходу / Коцюба О. С. // Бізнес Інформ. – 2019. – № 11. – С. 149–156.2222-4459https://ir.kneu.edu.ua:443/handle/2010/32846Мета статті полягає в розвитку методичного апарату вимірювання ризику в разі використання теорії нечітких множин для формалізації невизначеності. Проблемне поле дослідження обмежується ситуацією, коли економічний показник, який виконує функцію критерію прийняття рішення, описується нечітким числом, у розумінні останнього як нечіткої величини з нормальною й опуклою функцією належності. Виходячи з інтервального за рівнями належності способу представлення нечіткої оцінки критеріального показника у роботі було розглянуто такі показники ступеня ризику, як середнє абсолютне відхилення, середній розмах варіації, семівідхилення (середнє абсолютне семівідхилення), середній однобічний розмах варіації. Сформульовані у дослідженні, в межах нечітко множинної методології, версії останніх двох показників виступають як результат доопрацювання їх прототипів, запропонованих у попередніх публікаціях автора. Свідченням логічної коректності доопрацьованих версій семівідхилення та середнього однобічного розмаху варіації служать відповідні рівності, які відображають зв’язок цих показників з показниками середнього абсолютного відхилення та середнього розмаху варіації, відповідно. У цілому одержані у пропонованому дослідженні результати слід розцінювати як окремі складові єдиної системи інструментальних засобів кількісного оцінювання ступеня ризику в ситуації нечітких даних, формування якої ще не завершене і припускає подальше розроблення. The article is aimed at developing a methodical apparatus for risk measurement using the fuzzy set theory in order to formalize uncertainty. The problem field of research is limited to a situation where an economic indicator that serves as a decision-making criterion is described by a fuzzy number, understanding the latter as a fuzzy value with normal and convex membership function. Based on the interval (by the levels of membership) method of presenting a fuzzy assessment of the criterion indicator, the publication considers such indicators of the risk degree as average absolute deviation, average range of variation, half-deviation (average absolute half-deviation), the average one-sided variation. The versions of the last two indicators, formulated in the study in terms of the fuzzy-set methodology, are the result of the refinement of their prototypes proposed in previous publications of the author. As evidence of the logical correctness of the revised versions of the half-deviation and the average one-sided variation are the corresponding equalities, which reflect the relationship of these indicators with the indicators of the average absolute deviation and average range variation, respectively. In general, the results of the proposed study should be regarded as separate components of a single system of instrumental means for quantifying the risk degree in a fuzzy data situation, the formation of which has not yet been completed and suggests further development. Цель статьи состоит в развитии методического аппарата измерения риска при использовании теории нечетких множеств для формализации неопределенности. Проблемное поле исследования ограничивается ситуацией, когда экономический показатель, который выполняет функцию критерия принятия решения, описывается нечетким числом, в понимании последнего как нечеткой величины с нормальной и выпуклой функцией принадлежности. Исходя из интервального по уровням принадлежности способа представления нечеткой оценки критериального показателя в работе были рассмотрены такие показатели степени риска, как среднее абсолютное отклонение, средний размах вариации, полуотклонение (среднее абсолютное полуотклонение), средний односторонний размах вариации. Сформулированные в исследовании, в рамках нечетко-множественной методологии, версии последних двух показателей выступают как результат доработки их прототипов, предложенных в предыдущих публикациях автора. В качестве свидетельства логической корректности доработанных версий полуотклонения и среднего одностороннего размаха вариации служат соответствующие равенства, которые отражают связь этих показателей с показателями среднего абсолютного отклонения и среднего размаха вариации, соответственно. В целом, полученные в предлагаемом исследовании результаты следует расценивать как отдельные составляющие единой системы инструментальных средств количественного оценивания степени риска в ситуации нечетких данных, формирование которой еще не завершено и предполагает дальнейшую разработку.ukневизначеністьнечіткістьступінь ризикусереднє абсолютне відхиленнясередній розмах варіаціїсемівідхиленнясередній однобічний розмах варіаціїuncertaintyfuzzinessrisk degreeaverage absolute deviationaverage variationhalf-deviationaverage one-sided variationнеопределенностьнечеткостьстепень рискасреднее абсолютное отклонениесредний размах вариацииполуотклонениесредний односторонний размах вариацииArticle519.866:519.816