Кужель, Вячеслав МиколайовичKuzhel, ViacheslavХмурковський, Геннадій ВолодимировичKhmurkovskyi, Hennadii2026-07-282026-07-282025Кужель В. М. Клієнтоорієнтований підхід в управлінні логістичною діяльністю підприємства [Електронний ресурс] / Кужель Вячеслав Миколайович, Хмурковський Геннадій Володимирович // Актуальні питання економічних наук. – Електрон. текст. дані. – 2025. – Вип. 18. – Режим доступу: https://a-economics.com.ua/index.php/home/article/view/1037. – Назва з титул. екрану.3041-2129https://ir.kneu.edu.ua/handle/2010/55915Метою статті є комплексне дослідження теоретичних та прикладних засад впровадження клієнтоорієнтованого підходу в систему управління логістичною діяльністю сучасних підприємств. Основна задача полягає у розробці структурно-логічної моделі логістичного управління, яка базується на пріоритетності клієнтського досвіду та використанні цифрових технологій для забезпечення конкурентоспроможності в умовах високої волатильності ринків. Методи. Методологічну основу дослідження складає системний підхід до аналізу бізнес-процесів. У роботі використано методи наукової абстракції та систематизації для розмежування традиційної та клієнтоорієнтованої парадигм логістики. За допомогою методу моделювання розроблено архітектуру клієнтоорієнтованої логістичної системи. Аналітичний метод та метод дедукції застосовано для формування системи ключових показників ефективності (KPI) та розробки методики розрахунку інтегрального індексу клієнтоорієнтованості логістичного сервісу. Результати. У ході дослідження ідентифіковано ключові детермінанти трансформації логістики, серед яких провідне місце посідає перехід від стратегії мінімізації витрат до стратегії створення споживчої цінності. Сформовано авторську модель, що інтегрує стратегічні джерела даних із операційними логістичними функціями. Доведено, що впровадження інструментів штучного інтелекту та предиктивної аналітики дозволяє реалізувати модель «проактивного витягування», яка забезпечує високу точність прогнозування попиту та персоналізацію обслуговування. Розроблено класифікацію логістичних інновацій за рівнем їх впливу на задоволеність кінцевого споживача. Обґрунтовано необхідність впровадження гнучких ланцюгів постачання, здатних адаптуватися до індивідуальних запитів без суттєвого зростання логістичних витрат. Запропоновано науково-методичний підхід до оцінювання рівня клієнтоорієнтованості, що базується на поєднанні кількісних метрик та якісних показників сприйняття сервісу клієнтом. Висновки. Клієнтоорієнтованість є базовою умовою виживання підприємства в економіці спільного використання та цифровізації. Практичне значення отриманих результатів полягає у можливості використання розробленої методики для проведення внутрішнього аудиту логістичних процесів та виявлення «вузьких місць» у взаємодії з контрагентами. Оцінка інтегрального показника клієнтоорієнтованості дозволяє менеджменту приймати обґрунтовані рішення щодо інвестицій у складську інфраструктуру, транспортні технології та програмне забезпечення. Перспективи подальших розвідок пов’язані з адаптацією запропонованої моделі до умов функціонування підприємств у посткризовий період та інтеграцією принципів екологічної відповідальності у клієнтоорієнтовані логістичні стратегії. The purpose of the article is to conduct a comprehensive study of the theoretical and applied foundations of implementing a customer-oriented approach in the management system of logistics activities of modern enterprises. The primary task is to develop a structural-logical model of logistics management based on the priority of customer experience and the use of digital technologies to ensure competitiveness in conditions of high market volatility. Methods. The methodological basis of the research is a systems approach to the analysis of business processes. The study employs methods of scientific abstraction and systematization to differentiate between traditional and customer-oriented logistics paradigms. Using the modeling method, the architecture of a customer-oriented logistics system was developed. Analytical and deductive methods were applied to form a system of key performance indicators (KPIs) and to develop a methodology for calculating the integrated index of customer orientation in logistics services. Results. During the research, key determinants of logistics transformation were identified, among which the leading place is occupied by the transition from a cost minimization strategy to a consumer value creation strategy. An author's model has been formed that integrates strategic data sources with operational logistics functions. It is proved that the introduction of artificial intelligence tools and predictive analytics allows for the implementation of a "proactive pull" model, which ensures high accuracy of demand forecasting and personalization of service. A classification of logistics innovations according to the level of their impact on end-consumer satisfaction has been developed. The necessity of implementing agile supply chains capable of adapting to individual requests without a significant increase in logistics costs is justified. A scientific and methodological approach to assessing the level of customer orientation is proposed, based on a combination of quantitative metrics and qualitative indicators of the customer's perception of the service. Conclusions. The author concludes that customer orientation is a fundamental condition for the survival of an enterprise in the sharing and digitalization economy. The practical significance of the results lies in the possibility of using the developed methodology to conduct an internal audit of logistics processes and identify "bottlenecks" in interaction with counterparties. Assessing the integrated indicator of customer orientation allows management to make informed decisions regarding investments in warehouse infrastructure, transport technologies, and software. Prospects for further research are related to the adaptation of the proposed model to the functioning conditions of enterprises in the post-crisis period and the integration of environmental responsibility principles into customer-oriented logistics strategies.ukланцюги постачанняштучний інтелектцифрова трансформаціяконкурентоспроможністьопераційна ефективністьпредиктивна аналітикаsupply chainsartificial intelligencedigital transformationcompetitivenessoperational efficiencypredictive analyticsArticle658.7https://doi.org/10.5281/zenodo.18157155