Катуніна, Ольга СергіївнаАндрущенко, Аліна ВіталіївнаAndrushchenko, Alina2025-02-062025-02-062024-12-19Андрущенко А. В. Моделювання характеристик розважального контенту за допомогою методів обробки природної мови (NLP) : магістер. диплом. робота : 051, Економіка / Андрущенко Аліна Віталіївна ; наук. керівник Катуніна О. С. ; КНЕУ ім. Вадима Гетьмана, Навч.-наук. ін-т «Ін-т інформ. технологій в економіці», Каф. математ. моделювання та статистики. – Київ, 2024. – 96 с.https://ir.kneu.edu.ua/handle/2010/48559Кваліфікаційна магістерська робота присвячена моделюванню характеристик українського музичного продукту за допомогою методів обробки природної мови (NLP). У роботі використано тематичний аналіз текстів через Latent Dirichlet Allocation (LDA) та емоційний аналіз для виявлення впливу тематичного й емоційного забарвлення на комерційний успіх музичного продукту. Практична значущість дослідження полягає у підвищенні популярності української музики через оптимізацію рекомендацій на стримінгових платформах. The master’s thesis focuses on modeling the features of Ukrainian song content using natural language processing (NLP) methods. The study employs topic modeling through Latent Dirichlet Allocation (LDA) and emotional analysis to evaluate the impact of thematic and emotional tone on the commercial success of musical content. The practical significance lies in enhancing the visibility of Ukrainian music by improving recommendations on streaming platforms.ukмоделюванняNLPтематичний аналізLDAемоційний аналізукраїнська музикастримінгові платформимонетизаціякомерційний успіхmodelingtopic analysisemotion analysisUkrainian musicstreaming platformsmonetizationcommercial successOther