Камінський, Олег ЄвгеновичШтирхун, Христина ОлександрівнаShtyrkhun, Khrystyna2026-08-242026-08-242026-06-23Штирхун Х. О. Інтелектуальний аналіз кредитних даних банку : бакалавр. диплом. робота : 124, Системний аналіз / Штирхун Христина Олександрівна ; наук. керівник Камінський О. Є. ; КНЕУ ім. Вадима Гетьмана, Навч.-наук. ін-т «Ін-т інформ. технологій в економіці», Каф. систем. аналізу та кібербезпеки. – Київ, 2026. – 77 с.https://ir.kneu.edu.ua/handle/2010/56059У кваліфікаційній роботі досліджено підходи до інтелектуального аналізу кредитних даних банку. Розглянуто структуру кредитної інформації, етапи її попередньої підготовки та базові моделі класифікації. У практичній частині використано відкритий Credit Risk Dataset, виконано очищення даних, кодування ознак, поділ вибірки, побудову логістичної регресії та дерева рішень. Результати моделей порівняно за точністю і матрицею помилок, визначено можливості їх використання для попередньої аналітичної обробки кредитних записів. The qualification paper examines approaches to intelligent analysis of bank credit data. It describes the structure of credit information, data preprocessing stages, and basic classification models. The practical part uses an open Credit Risk Dataset and includes data cleaning, feature encoding, train-test splitting, logistic regression, and decision tree modelling. The results are compared by accuracy and confusion matrices, and the possibilities of using the models for preliminary analytical processing of credit records are outlined.ukкредитні данібанкData Miningмашинне навчаннялогістична регресіядерево рішеньpython credit databankmachine learninglogistic regressiondecision treepythonOther