Джалладова, Ірада АгаєвнаКарєва, Анжеліка АндріївнаKarieva, Anzhelika2026-06-052026-06-052026-05-19Карєва А. А. Удосконалення технології прийняття управлінських рішень шляхом впровадження концепції Data-Driven Management : магістер. диплом. робота : 124, Системний аналіз / Карєва Анжеліка Андріївна ; наук. керівник Джалладова І. А. ; КНЕУ ім. Вадима Гетьмана , Навч.-наук. ін-т «Ін-т інформ. технологій в економіці», Каф. систем. аналізу та кібербезпеки. – Київ, 2026. – 121 с.https://ir.kneu.edu.ua/handle/2010/54994Проаналізовано існуючу технологію прийняття управлінських рішень у R&D-команді, що працює з NLP-рішеннями та data-driven підходами. Проведено формалізацію процесу вибору альтернатив із використанням методів системного аналізу, багатокритеріальної оцінки та імовірнісного моделювання. Для вирішення виявлених проблем розроблено інтерактивний веб-додаток підтримки прийняття рішень на основі Python та Streamlit, який реалізує нормалізацію критеріїв, оцінку корисності, Monte Carlo симуляції, Байєсівський аналіз ризиків і генетичний алгоритм оптимізації. The existing technology of managerial decision-making in an R&D team working with NLP solutions and data-driven approaches has been analyzed. The decision-making process for selecting alternatives has been formalized using systems analysis methods, multicriteria evaluation, and probabilistic modeling. To address the identified issues, an interactive decision support web application based on Python and Streamlit was developed, implementing criteria normalization, utility evaluation, Monte Carlo simulation, Bayesian risk analysis, and a genetic optimization algorithm.ukсистеми підтримки прийняття рішеньбагатокритеріальна оптимізаціяуправління орієнтоване на данітеорія прийняття рішеньбізнес-аналізdecision support systemsmulticriteria optimizationData-Driven Managementdecision theorybusiness analysisУдосконалення технології прийняття управлінських рішень шляхом впровадження концепції Data-Driven ManagementImprovement of managerial decision-making technologies through the implementation of the Data-Driven Management conceptOther