Шарапов, Олександр ДмитровичКайданович, Дмитро Броніславович2013-05-162013-05-162012-01-05Шарапов О. Д. Оцінювання можливого банкрутства на основі індикаторів фінансового стану компаній з використанням нейронних мереж зустрічного розповсюдження / О. Д. Шарапов, Д. Б. Кайданович // Нейро-нечіткі технології моделювання в економіці : наук.-анал. журн. / М-во освіти і науки України, ДВНЗ «Київ. нац. екон. ун-т ім. Вадима Гетьмана» ; редкол.: А. В. Матвійчук (голов. ред.) [та ін.]. – Київ : КНЕУ, 2012. – № 1. – С. 207–227.https://ir.kneu.edu.ua:443/handle/2010/2245У статті розроблено модель аналізу фінансового стану підприємств та оцінки ризику банкрутства. Запропонована модель ґрунтується на використанні апарату штучних нейронних мереж зустрічного розповсюдження, які складаються із карти Кохонена та шару нейронів Гроссберга. Для оцінки можливості банкрутства проводиться розподіл підприємств на два класи — банкрути та фінансово стабільні компанії — з метою виявлення властивих даним класам характеристик і специфічних значень фінансово‐економічних показників їх діяльності. Проведені модельні експерименти засвідчили високу ефективність розроблених моделей.В статье разработана модель анализа финансового состояния и оценки риска банкротства. Предложенная модель основывается на использовании аппарата искусственных нейронных сетей встречного распространения, состоящих из карты Кохонена и слоя нейронов Гроссберга. Для оценки возможности банкротства проводится распределение предприятий на два класса — банкроты и финансово стабильные компании — с целью выявления свойственных этим классам характеристик и специфических значений финансово‐экономических показателей их деятельности. Проведенные модельные эксперименты показали высокую эффективность разработанных моделей.The article develops a model of financial analysis of companies and assessing the risk of bankruptcy. The model is based on the use of artificial neural networks counter-propagation, which consists of maps and Kohonen layer Grossberg neurons. To assess the possibility of bankruptcy there is a distribution of enterprises into two classes — bankrupt and financially stable companies with the aim of revealing inherent in the characteristics of the classes and specific values for the financial and economic indicators of their activities. Conducted modeling experiments show high efficiency of the developed models.ukдіагностика банкрутстваштучна нейронна ме­режанейронна мережа зустрічного розповсюдженнякарта Ко­хоненашар нейронів Гроссбергасамоорганізаціядиагностика банкротстваискусственная нейронная сетьнейронная сеть встречного распространениякарта Кохоненаслой нейронов Гроссбергасамоорганизацияbankruptcy diagnosisartificial neural networkcounter-­propagation neural networkKohonen’s mapGrossberg layer of neuronsself­-organizationArticle519.86