Киселева, Елена МихайловнаKiselova, OlenaКісельова, Олена МихайлівнаПритоманова, Ольга МихайловнаPrytomanova, OlhaПритоманова, Ольга МихайлівнаЖуравель, С. В.Zhuravel, S.2023-10-112023-10-112018Киселева Е. М. Алгоритм решения непрерывной задачи оптимального разбиения с нейролингвистической идентификацией функций, входящих в целевой функционал / Е. М. Киселева, О. М. Притоманова, С. В. Журавель // Проблемы управления и информатики : междунар. науч.-техн. журн. / Ин-т кибернетики им. В. М. Глушкова НАН Украины [и др.] ; [редкол.: Чикрей А. А. (глав. ред.) и др.]. – Киев, 2018. – № 2. – С. 15–32.0572-2691https://ir.kneu.edu.ua:443/handle/2010/41211Предложен алгоритм решения одной непрерывной задачи оптимального разбиения множеств с n-мерного евклидова пространства на их подмножества с нейролингвистической идентификацией функций, входящих в целевой функционал, явный аналитический вид которых заранее неизвестен. Разрабоьано программное обеспечение, реализующее предложенный в статье подход на основе нейронечетких технологий с использованием r-алгоритма Шора. Изложены результаты программной реализации разработанного алгоритма для модельной тестовой задачи. Algorithm for solving a continuous optimal partitioning problem of sets from n-dimen-sional Euclidean space into subsets with a neurolinguistic identification of functions that included into target functional with undefined explicit analytical form is proposed. The software that implements the approach proposed in the article based on neuron-fuzzy technologies using Shor’s r-algorithm is developed. The results of program implementation of the developed algorithm for modeled test problem are described. Запропоновано алгоритм розв’язання однієї неперервної задачі оптимального розбиття множин з n-мірного евклідового простору на їх підмножини з нейролінгвістичною ідентифікацією функцій, що входять до цільового функціонала, явний аналітичний вид яких заздалегідь невідомий. Розроблено програмне забезпечення, що реалізує запропонований в статті підхід на основі нейронечітких технологій з використанням r-алгоритму Шора. Викладено результати програмної реалізації розробленого алгоритму для модельної тестової задачі.ruАлгоритм решения непрерывной задачи оптимального разбиения с нейролингвистической идентификацией функций, входящих в целевой функционалAlgorithm to solve continu-ous problem of optimal partitioning with neurolinguistic identification of functions in target functionalАлгоритм розв’язання неперервної задачі оптимального розбиття з нейролінгвістичною ідентифікацією функцій, що входять до цільового функціоналаArticle519.8