Москаленко, Олександра МиколаївнаНовак, Антон ПавловичNovak, Anton2026-07-212026-07-212025-12-10Новак А. П. Прогнозування інфляції з використанням гібридних методів : магістер. диплом. робота : 051, Економіка / Новак Антон Павлович ; наук. керівник Москаленко О. М. ; КНЕУ ім. Вадима Гетьмана, Ф-т економiки та упр., Каф. економ. теорії. – Київ, 2025. – 116 с.https://ir.kneu.edu.ua/handle/2010/55810У роботі досліджено підходи до короткострокового прогнозування інфляції в Україні на основі поєднання класичних економетричних моделей та методів машинного навчання. Обґрунтовано використання компонентного підходу та екзогенних індикаторів, зокрема валютного курсу, світових цін на енергоносії та продовольство. Розроблено та оцінено гібридні моделі SARIMAX+LSTM, що дають змогу врахувати як лінійні, так і нелінійні залежності. The thesis examines short-term inflation forecasting in Ukraine using a hybrid approach that combines classical econometric models with machine learning techniques. It justifies a component-based framework and the inclusion of key exogenous indicators such as the exchange rate and global energy and food prices. Hybrid SARIMAX+LSTM models are developed to capture both linear and nonlinear patterns in inflation dynamics.ukінфляціяіндекс споживчих цінпрогнозуваннягібридні моделіSARIMAXLSTMкороткостроковий прогнозinflationconsumer price indexforecastinghybrid modelsshort-term forecastOther