Добролюбова, Марина ВалеріївнаРадовецький, Олександр ОлександровичRadovetskyi, Oleksandr2025-11-112025-11-112025-05-22Радовецький О. О. Розроблення інтелектуальної системи аналізу ринку криптовалют : магістер. диплом. робота : 122, Комп’ютерні науки / Радовецький Олександр Олександрович ; наук. керівник Добролюбова М. В. ; КНЕУ ім. Вадима Гетьмана, Навч.-наук. ін-т «Ін-т інформ. технологій в економіці», Каф. інформ. систем в економіці. – Київ, 2025. – 127 с.https://ir.kneu.edu.ua/handle/2010/52904Кваліфікаційна магістерська робота присвячена розробці інтелектуальної системи аналізу ринку криптовалют. У роботі досліджено сучасні підходи до прогнозування крипторинку, запропоновано концептуальну модель системи ШІ з гібридною архітектурою, що поєднує методи статистичного аналізу (ARIMA) та машинного навчання (LSTM, Random Forest). Реалізовано модулі збору, обробки й аналізу даних, чат-бот для користувацької взаємодії та базу знань для прийняття рішень. Система протестована на реальних даних, продемонструвавши високу точність прогнозів. Результати мають як практичне застосування для інвесторів і трейдерів, так і освітню цінність у галузях ІТ та економіки. The master's thesis focuses on the development of an intelligent cryptocurrency market analysis system. It explores current approaches to crypto market forecasting and proposes a conceptual model of an AI system with a hybrid architecture that combines statistical methods (ARIMA) and machine learning techniques (LSTM, Random Forest). The system includes modules for data collection, processing, and analysis, a chatbot for user interaction, and a knowledge base for decision support. It was tested on real-world data, showing high prediction accuracy. The results are practically useful for investors and traders and offer educational value in the fields of IT and economics.ukкриптовалютааналізbitcoinобробкачат-ботінформаційна системаcryptocurrencyanalysisprocessingchat-botinformation systemOther