Гончар, Вікторія ВасилівнаКочик, Михайло МиколайовичKochyk, Mykhailo2026-07-012026-07-012026-06-11Кочик М. М. Управління якістю продукції за допомогою штучного інтелекту та аналітики великих даних : бакалавр. диплом. робота : 073, Менеджмент / Кочик Михайло Миколайович ; наук. керівник Гончар В. В. ; КНЕУ ім. Вадима Гетьмана, Ф-т економіки та упр., Каф. менеджменту. – Київ, 2026. – 77 с.https://ir.kneu.edu.ua/handle/2010/55467У роботі досліджено теоретичні та практичні аспекти управління якістю продукції за допомогою штучного інтелекту та аналітики великих даних. Розкрито сутність управління якістю в умовах цифровізації, визначено роль ШІ, Big Data, комп’ютерного зору та предиктивної аналітики у підвищенні ефективності виробничих процесів. На прикладі концерну «Хлібпром» проаналізовано чинну систему контролю якості та обґрунтовано напрями її вдосконалення шляхом впровадження цифрових технологій для зниження браку й підвищення конкурентоспроможності підприємства. The paper examines theoretical and practical aspects of product quality management using artificial intelligence and Big Data analytics. The study reveals the essence of quality management under digitalization and defines the role of AI, Big Data, computer vision, and predictive analytics in improving production efficiency. Based on the case of Khlibprom Concern, the current quality control system is analyzed, and directions for its improvement through the implementation of digital technologies are justified. The proposed solutions aim to reduce defects, optimize production processes, and strengthen the company’s competitiveness.ukуправління якістю продукціїштучний інтелектаналітика великих данихцифровізація виробництваконтроль якостікомп’ютерний зірефективність виробництваproduct quality managementartificial intelligencebig data analyticsdigitalization of manufacturingquality controlcomputer visionmanufacturing efficiencyOther