Позднякович, Олександр ЄвгеновичPozdniakovych, Oleksandr2025-01-292025-01-292023Позднякович О Є. Змагальні атаки на системи машинного зору / Позднякович О Є. // Моделювання та інформаційні системи в економіці : зб. наук. пр. / М-во освіти і науки України, Київ. нац. екон. ун-т ім. Вадима Гетьмана ; голов. ред. О. Є. Камінський. – Київ : КНЕУ, 2023. – Вип. 103. – С. 169–176.2616-6437https://ir.kneu.edu.ua/handle/2010/48373Застосування глибоких нейронних мереж у комп’ютерному зорі дало змогу досягти значних результатів у вирішенні багатьох задач, таких як класифікація зображень, виявлення об’єктів, семантична сегментація, класифікація відео. Однак глибокі нейронні мережі чутливі до невеликих змін вхідних даних. Стаття присвячена проблемі змагальних атак на системи машинного зору, які можуть негативно впливати на надійність та точність таких систем. Проводиться аналіз останніх досліджень і публікацій у цій галузі, описуються основні види атак та захист від них. The use of deep neural networks in computer vision has made it possible to achieve significant results in solving many problems, such as image classification, object detection, semantic segmentation, video classification. However, deep neural networks are sensitive to small changes in the input data. The article is devoted to the problem of adversarial attacks on machine vision systems, which can negatively affect the reliability and accuracy of such systems. The article analyzes the latest research and publications in this area, describes the main approaches to attacks and defense against them.ukзмагальні атакисистеми машинного зоруглибокі нейронні мережіdversarial attacksmachine vision systemsdeep neural networksArticle004.932:004.89http://doi.org/10.33111/mise.103.14