Васильєва, Людмила ВолодимирівнаШвиденко, Дмитро ЮрійовичShvydenko, Dmytro2025-11-112025-11-112025-05-22Швиденко Д. Ю. Розроблення застосунку для розпізнавання аудіо з використанням інструментарію машинного навчання : магістер. диплом. робота : 122, Комп’ютерні науки / Швиденко Дмитро Юрійович ; наук. керівник Васильєва Л. В. ; КНЕУ ім. Вадима Гетьмана, Навч.-наук. ін-т «Ін-т інформ. технологій в економіці», Каф. інформ. систем в економіці. – Київ, 2025. – 77 с.https://ir.kneu.edu.ua/handle/2010/52908Кваліфікаційна магістерська робота присвячена розробленню локального десктопного застосунку для автоматичного розпізнавання україномовного мовлення. Система реалізована на Python із використанням моделі Whisper і бібліотек Librosa, PySide6. Запропоноване рішення дозволяє здійснювати транскрипцію аудіо без підключення до Інтернету, підтримує завантаження файлів та запис із мікрофона, має зручний графічний інтерфейс. Проведено тестування точності та продуктивності на CPU і GPU. The thesis focuses on the development of a local desktop application for automatic recognition of Ukrainian-language speech. The system is implemented in Python using the Whisper model and Librosa, PySide6 libraries. The proposed solution allows audio transcription without an Internet connection, supports file loading and microphone recording, and provides a convenient graphical interface. Accuracy and performance were tested on both CPU and GPU.ukASRWhisperаудіоPythonтранскрипціямашинне навчанняінтерфейсaudiotranscriptionmachine learninginterfaceOther