Мірошниченко, Ігор ВікторовичMiroshnychenko, Ihor ViktorovychМирошниченко, Игорь Викторович2020-04-142020-04-142013Мірошниченко І. В. Дослідження взаємозв’язків між показниками інвестиційного потенціалу України на основі карт самоорганізації / Ігор Вікторович Мірошниченко // Економічний аналіз : зб. наук. пр. / Тернопіл. нац. екон. ун-т ; [редкол.: С. І. Шкарабан (голов. ред.) та ін.]. – Тернопіль : Вид.-поліграф. центр Тернопіл. нац. екон. ун-ту “Екон. думка”, 2013. – Т. 14, № 2. – С. 63–69.1993-0259https://ir.kneu.edu.ua:443/handle/2010/32717Розглядається підхід щодо вивчення та аналізу взаємозв’язків між показниками інвестиційного потенціалу України. Побудовано економіко-математичну модель, що ґрунтується на використанні апарату штучних нейронних мереж, а саме – карт самоорганізації Кохонена. За результатами дослідження виокремлено сім кластерів, кожен з яких характеризує взаємозв’язок різних груп показників у структурі інвестиційного потенціалу України. Проведено аналіз динаміки їх змін та взаємозв’язків на основі побудованих карт самоорганізації. Запропоновано вибір способу нормалізації вхідних показників, згідно з яким кожен компонент вхідного вектора ділитися на його довжину. Проведене дослідження засвідчило свою адекватність та ефективність у межах цієї теми. Запропоновано використання вказаного підходу для прогнозування показників інвестиційного потенціалу України з метою підтримки прийняття управлінських рішень. The approach to studying and analyzing the relationship between indicators of investment potential of Ukraine is considered. Mathematical model is constructed. It is based on using of artificial neural networks - namely Kohonen self-organizing maps. The study singles out seven clusters, each of which describes the relationship between different groups of indicators in the structure of the investment potential of Ukraine. The analysis of the dynamics of change and relationship based on self- built map is carried out. A choice of normalization method of input parameters, according to which each component of the input vector is divided into length is proposed. The study proved its adequacy and effectiveness within this topic. The use of the mentioned approach for the prediction performance of the investment potential of Ukraine in order to support decision-making is offered. Рассматривается подход относительно исследования и анализа взаимосвязей показателей инвестиционного потенциала Украины. Построена экономико-математическая модель, которая основывается на использовании аппарата искусственных нейронных сетей, а именно – карт самоорганизации Кохонена. По результатам исследования выделено семь кластеров, каждый из которых характеризирует взаимосвязь разных групп показателей в структуре инвестиционного потенциала Украины. Проведен анализ динамики изменения показателей на основе построенных карт самоорганизации. Предложен выбор способа нормализации входящих показателей, согласно которому каждый компонент входящего вектора делится на его длину. Проведенное исследование показало свою адекватность и эффективность в рамках данной темы. Предложено использование указанного подхода для прогнозирования показателей инвестиционного потенциала Украины с целью поддержки принятия управленческих решений.ukінвестиціїпотенціалштучна нейронна мережакарта Кохоненасамоорганізаціядинамікаinvestmentpotentialartificial neural networkKohonen’s mapsself-organizationdynamicsинвестициипотенциалискусственная нейронная сетькарта КохоненасамоорганизациядинамикаArticle519.86