Джалладова, Ірада Агаверді-кизиDzhalladova, IradaКамінський, Олег ЄвгеновичKaminskyi, Oleh2026-07-302026-07-302026-03-27978-966-926-603-3https://ir.kneu.edu.ua/handle/2010/55930У тезах розглянуто еволюцію управлінських моделей data-driven підприємств у напрямі AI-driven архітектур. Запропоновано пʼятирівневу референсну архітектуру моніторингу інфраструктури, обґрунтовано перехід від класичного моніторингу до AIOps, Edge-AI та цифрових двійників. Систематизовано економічні ефекти від впровадження ШІ-моніторингу: зменшення OPEX, підвищення продуктивності активів, зниження ризиків простоїв та формування додаткової цінності через аналітику. The paper analyses the evolution of management models in data-driven enterprises toward AI-driven architectures. A five-layer reference architecture of infrastructure monitoring is proposed and the shift from classical monitoring to AIOps, Edge-AI and digital twins is substantiated. Economic effects of AI-monitoring deployment are systematised: OPEX reduction, improved asset productivity, lower downtime risks and additional value creation through analytics.ukdata-driven підприємствоAI-driven архітектурамоніторинг інфраструктуриAIOpsEdge-AIцифровий двійникштучний інтелектdata-driven enterpriseAI-driven architectureinfrastructure monitoringdigital twinartificial intelligenceArticle