Притоманова, Ольга МихайлівнаPrytomanova, OlhaПритоманова, Ольга МихайловнаЖуравель, С. В.Zhuravel, S.2023-10-112023-10-112017Притоманова О. М. Застосування r-алгоритму до оптимізації параметрів нечіткої моделі / О. М. Притоманова, С. В. Журавель // Питання прикладної математики і математичного моделювання : зб. наук. пр. / М-во освіти і науки України, Дніпр. нац. ун-т ім.О. Гончара ; [редкол.: О. М. Кісельова (відп. ред.) та ін.]. – Дніпро : Ліра, 2017. – Вип. 17. – С. 188–198. – (До 100-річчя Дніпровського національного університету імені Олеся Гончара (1918–2018)).2074-5893https://ir.kneu.edu.ua:443/handle/2010/41213Розглядається застосування методу мінімізації з розтягуванням простору в напрямку різниці двох послідовних узагальнених антиградієнтів (r-алгоритм Н. З. Шора) до оптимізації параметрів нечіткої моделі. Запропонований підхід програмно реалізовано, протестовано на модельних задачах та наведено приклад його застосування до оптимізації параметрів нечіткої моделі аналізу ефективності управління проектами. The authors have substantiated the methodological approach and have built a mathematical model based on neuro-fuzzy technology for evaluation of problem loan. The proposed neuro- fuzzy model provides high adequacy for the relatively small sampling based on expert linguistic assessments or which have inaccurate, incomplete or uncertain input data.ukнечітка модельнейронечіткі технологіїнедиференційовна оптимізаціяr-алгоритмfuzzy modelneural networksnon-differentiated optimizationr-algorithmArticle519.8