Кісельова, Олена МихайлівнаKiselova, OlenaКиселева, Елена МихайловнаПритоманова, Ольга МихайлівнаPrytomanova, OlhaПритоманова, Ольга МихайловнаГарт, Людмила ЛаврентіївнаHart, LiudmylaГарт, Людмила Лаврентьевна2023-10-102023-10-102021Кісельова О. М. Застосування теорії оптимального розбиття множин до розв’язання задач штучного інтелекту та розпізнавання образів / О. М. Кісельова, О. М. Притоманова, Л. Л. Гарт // Системні дослідження та інформаційні технології. – 2021. – № 4. – С. 91–101.1681-6048https://ir.kneu.edu.ua:443/handle/2010/41206Обґрунтовано можливість застосування математичної теорії неперервних задач оптимального розбиття множин n-вимірного евклідового простору, які належать до некласичних задач нескінченновимірного математичного програмування, до розв’язання задач штучного інтелекту та розпізнавання образів. Наведено постановки задач розпізнавання образів як в умовах визначеності, так і в умовах невизначеності, підходи до їх розв’язання із застосуванням теорії оптимального розбиття множин. Особливу увагу приділено застосуванню методів теорії оптимального розбиття для побудови нечітких діаграм Вороного. Наведено приклади побудови нечітких діаграм Вороного з оптимальним розміщенням точок-генераторів. The paper substantiates the possibility of applying the mathematical theory of continuous problems of optimal partitioning of sets of n-dimensional Euclidean space, which belong to the non-classical problems of infinite-dimensional mathematical programming, to the solution of problems of artificial intelligence and pattern recognition. The problems of pattern recognition both in conditions of certainty and in conditions of uncertainty are formulated. A particular attention is paid to the application of methods of the theory of optimal partitioning for the construction of fuzzy Voronoi diagrams. Examples of constructing fuzzy Voronoi diagrams with the optimal placement of generating points are given. Обоснована возможность применения математической теории непрерывных задач оптимального разбиения множеств n-мерного эвклидова пространства, которые относятся к неклассическим задачам бесконечномерного математического программирования, к решению задач искусственного интеллекта и распознавания образов. Приведены постановки задач распознавания образов как в условия определенности, так и в условиях неопределенности. Особое внимание уделено применению методов теории оптимального разбиения для построения нечетких диаграмм Вороного. Приведены примеры построения нечетких диаграмм Вороного с оптимальным размещением точек-генераторов.ukрозпізнавання образівштучний інтелектнечітка діаграма Вороноготочки-генераториоптимальне розбиття множиннескінченно-вимірне математичне програмуванняpattern recognitionartificial intelligencefuzzy Voronoi diagrampoint generatorsoptimal set partitioninginfinite-dimensional mathematical programmingраспознавание образовискусственный интеллектнечеткая диаграмма Вороноготочки-генераторыоптимальное разбиение множествбесконечномерное математическое программированиеArticle519.8