Катуніна, Ольга СергіївнаKatunina, OlhaКатунина, Ольга СергеевнаВітлінський, Вальдемар ВолодимировичVitlinskyi, ValdemarВитлинский, Вальдемар Владимирович2018-02-192018-02-192017Катуніна О. С. Оцінювання рівня економічної безпеки на підґрунті моделювання знань / Катуніна О. С., Вітлінський В. В. // Моделювання та інформаційні системи в економіці : зб. наук. пр. / М-во освіти і науки України, ДВНЗ «Київ. нац. екон. ун-т ім. Вадима Гетьмана» ; редкол.: В. К. Галіцин (голов. ред.) [та ін.]. – Київ : КНЕУ, 2017. – № 93. – С. 74–90.https://ir.kneu.edu.ua:443/handle/2010/23785Розглянуто питання розроблення методології та математичного інструментарію моделювання економічної безпеки. Доведено, що в інформаційному суспільстві предиктивні модельні технології є зростаючим ресурсом безпеки. Розглянуто передумови заміни усталеної інтеграційної концепції оцінювання, аналізу, моделювання, управління та адміністрування економічної безпеки, що базується на загрозо-орієнтованому підході до визначення безпеко-протекторів, на інформа- ційно-знанневу. Запропоновано концепцію створення бази моделей економічної безпеки на підґрунті інструментарію глибокого машинного навчання, в тому числі комплексу моделей динамічного факторного аналізу.The questions of development of methodology and mathematical tools for modeling economic security are considered. It has been proved that in the information society, predictive model technologies are a growing security resource. The prerequisites for replacing the established integration concept of evaluation, analysis, modeling, management and administration of economic security, based on a threat-oriented approach to the definition of securityprotectors, are considered on the basis of informational-knowledge. The educational concept of creating a database of economic security models based on the tools of deep machine learning, including a set of models of dynamic factor analysis, is proposed.Рассмотрены вопросы разработки методологии и математического инструментария моделирования экономической безопасности. Доказано, что в информационном обществе предиктивные модельные технологии являются возрастающим ресурсом безопасности. Рассмотрены предпосылки замены существующей интеграционной концепции оценивания, анализа, моделирования, управления и администрирования экономической безопасности, основанной на подходе, ориентированном на угрозы, к определению протекторов безопасности, на информационно-знаниевую. Предложена концепция создания базы моделей экономической безопасности на основе инструментария глубокого машинного обучения, в том числе комплекса моделей динамического факторного анализа.ukЕкономічна безпекабезпеко-протекторизнаннямашинне навчанняглибоке навчаннядинамічний факторний аналізEconomic securitysafety protectorsknowledgemachine learningin-depth machine learningdynamic factor analysisЭкономическая безопасностьпротекторы безопасностизнаниямашинное обучениеглубокое машинное обучениединамический факторный анализArticle330.51(075)