Юнькова, Олена ОлександрівнаВерхогляд, Анна СергіївнаVerkhohliad, Anna2025-02-062025-02-062024-12-20Верхогляд А. С. Статистичний аналіз і прогнозування рівня безробіття в країнах ЄС : магістер. диплом. робота : 051, Економіка / Верхогляд Анна Сергіївна ; наук. керівник Юнькова О. О. ; КНЕУ ім. Вадима Гетьмана, Навч.-наук. ін-т «Ін-т інформ. технологій в економіці», Каф. математ. моделювання та статистики. – Київ, 2024. – 95 с.https://ir.kneu.edu.ua/handle/2010/48569В даній дипломній роботі проведено статистичного аналізу та прогнозування рівня безробіття в країнах Європейського Союзу на основі одновимірних та багатовимірних методів часових рядів. В першому розділі розглянуто теоретичні основи безробіття, а саме: розкрито поняття безробіття, його соціологічний, економічний і психологічний аспекти та визначено його типи, проаналізовано методологію визначення рівня безробіття в ЄС. У другому розділі обрано ключові економічні чинники для статистичного аналізу та прогнозування рівня безробіття в країнах ЄС, проведено статистичний аналіз даних, проаналізовано аномалії рівня безробіття в ЄС та проведено перевірку на стаціонарність даних. В третьому розділі побудовано моделі Хольта, ARIMA, VAR, ECM, зроблено прогноз на основі цих моделей та проаналізовано точність цих моделей. This thesis provides a statistical analysis and forecasting of the unemployment rate in the European Union countries based on univariate and multivariate time series methods. The first section examines the theoretical foundations of unemployment, namely: the concept of unemployment, its sociological, economic, and psychological aspects are revealed its types are identified, and the methodology for determining the unemployment rate in the EU is analyzed. In the second section, key economic factors are selected for statistical analysis and forecasting of the unemployment rate in the EU countries, statistical data analysis is conducted, anomalies of the unemployment rate in the EU are analyzed and data stationarity is checked. In the third section, Holt, ARIMA, VAR, and ECM models are constructed, a forecast is made based on these models, and the accuracy of these models is analyzed.ukбезробіттяприріст ВВПінфляціямодель ХольтаARIMAVARмодель коригування похибкиunemploymentGDP growthinflationHolt’s modelerror correction modelOther