Скіцько, Володимир ІвановичМиколюк, Владислав РуслановичMykoliuk, Vladyslav2024-05-162024-05-162023-06-19Миколюк В. Р. Методи прогнозування курсу криптовалют : бакалавр. диплом. робота : 051, Економіка / Миколюк Владислав Русланович ; наук. керівник Скіцько В. І. ; КНЕУ ім. Вадима Гетьмана, Навч.-наук. ін-т «Ін-т інформ. технологій в економіці», Каф. математ. моделювання та статистики. – Київ, 2023. – 67 с.https://ir.kneu.edu.ua/handle/2010/44278Робота присвячена проблематиці прогнозування курсу криптовалют та розглядаються різні методи та моделі для розв’язання цієї задачі. Дослідження включає аналіз та порівняння різних методів прогнозування, таких як часові ряди, машинне навчання, нейронні мережі, а також їхню ефективність та точність прогнозування курсу криптовалют на основі реальних даних. The work is dedicated to the problem of forecasting the exchange rate of cryptocurrencies and various methods and models for solving this problem are considered. The study includes an analysis and comparison of different forecasting methods such as time series, machine learning, neural networks, and their effectiveness and accuracy in predicting the exchange rate of cryptocurrencies based on real data.ukбіткоїнкурс криптовалюткриптовалютаблокчейнаналізкореляційно-регресійний аналізкореляціяbitcoincryptocurrency ratecryptocurrencyblockchainanalysiscorrelation-regression analysiscorrelationOther