Миронцов, Микита ЛеонідовичЛетич, Артем АнатолійовичLetych, Artem2025-11-112025-11-112025-05-23Летич А. А. Прогнозування динаміки складних процесів генетичними методами : магістер. диплом. робота : 122, Комп’ютерні науки / Летич Артем Анатолійович ; наук. керівник Миронцов М. Л. ; КНЕУ ім. Вадима Гетьмана, Навч.-наук. ін-т «Ін-т інформ. технологій в економіці», Каф. інформ. систем в економіці. – Київ, 2025. – 102 с.https://ir.kneu.edu.ua/handle/2010/52894У кваліфікаційній магістерській роботі досліджено підходи до прогнозування динаміки складних процесів на прикладі епідемій із застосуванням генетичних алгоритмів і нейронних мереж. Розроблено інтелектуальну систему, що поєднує метод зворотного поширення похибки з еволюційною оптимізацією, реалізовано навчання на реальних епідеміологічних даних. This master's thesis explores methods for forecasting the dynamics of complex processes using genetic algorithms and neural networks, based on the case of epidemic development. An intelligent system was developed that combines backpropagation with evolutionary optimization, and the model was trained on real epidemiological data.ukпрогнозуваннягенетичний алгоритмнейронна мережадинаміка процесівMLPforecastinggenetic algorithmneural networkprocess dynamicsOther