Гарафонова, Ольга ІванівнаHarafonova, OlhaКостецький, МаксимKostetskyi, MaksymКузів, РоманKuziv, Roman2025-03-042025-03-042024Гарафонова О. Оптимізація процесів навчання та розвитку співробітників в ІТ-компаніях за допомогою штучного інтелекту / Гарафонова Ольга, Костецький Максим, Кузів Роман // Вісник Хмельницького національного університету. Серія: Економічні науки : зб. наук. пр. / Хмельницьк. нац. ун-т ; [редкол.: П. Григорук (голов. ред.) та ін.]. – Хмельницьк, 2024. – № 3. – С. 141–147.2307-5740https://ir.kneu.edu.ua/handle/2010/49252У статті досліджується вплив штучного інтелекту (ШІ) на процеси навчання та розвитку співробітників в ІТ-компаніях. Зокрема, аналізуються можливості використання великих мовних моделей (LLM), таких як GPT-3.5 та GPT-4 Turbo, для створення персоналізованих навчальних маршрутів, перевірки знань за методом Фейнмана та оптимізації програмного коду. За допомогою експериментальних результатів показано, що впровадження ШІ може суттєво покращити якість технічного наставництва, зменшити витрати та підвищити ефективність програм навчання. Стаття також розглядає основні виклики, пов'язані з інтеграцією ШІ, включаючи якість даних та потребу в людській експертизі, а також пропонує рекомендації для успішної інтеграції ШІ в корпоративні навчальні програми. This article explores the impact of artificial intelligence (AI) on learning and development (L&D) in IT companies, focusing on the use of large language models (LLMs) like GPT-3.5 and GPT-4 Turbo. These models enhance personalized learning pathways, apply the Feynman method for knowledge verification, and optimize software code. Experimental results demonstrate that AI significantly improves technical mentorship quality, reduces costs, and increases training effectiveness. The study addresses challenges in AI integration, such as data quality and the necessity for human expertise, and provides recommendations for integrating AI effectively into corporate training. AI technologies enable the personalization of learning experiences, making training more engaging and effective by adapting to individual needs. By automating and optimizing L&D processes, AI allows organizations to scale their initiatives efficiently and ensures deep understanding through innovative methods like the Feynman Technique, which breaks down complex topics into simpler concepts. However, integrating AI in L&D programs involves challenges that require careful implementation and ongoing evaluation to maximize effectiveness and mitigate risks. The article underscores the importance of combining AI with human oversight to align training with ethical standards and business objectives. It encourages companies to adopt AI as a strategic component of their training programs, focusing on developing employee skills for effective AI use and management.ukштучний інтелектнавчання співробітниківрозвиток співробітниківвеликі мовні моделіперсоналізовані шляхи навчанняметод Фейнманатехнічне наставництвооптимізація витратрішення для навчання на основі ШІрозвиток навичокШІ в освітіінновації навчаннязастосування ШІ в бізнесіорганізаційний менеджментartificial intelligenceemployee trainingdevelopmentlarge language modelspersonalized learningFeynman techniquetechnical mentorshipcost optimizationAI-based training solutionsArticle330https://doi.org/10.31891/2307-5740-2024-330-21