Ткач, Олег ВалентиновичШавурська, Анастасія МиколаївнаShavurska, Anastasiia2024-03-222024-03-222024-02-19Шавурська А. М. Аналіз українського ринку нерухомості : магістр. диплом. робота : 051, Економіка / Шавурська Анастасія Миколаївна ; наук. керівник Ткач О. В. ; КНЕУ ім. Вадима Гетьмана, Навч.-наук. ін-т «Ін-т інформ. технологій в економіці», Каф. математ. моделювання та статистики. – Київ, 2024. – 84 с.https://ir.kneu.edu.ua/handle/2010/43282Об’єктом дослідження є стан і функціонування ринку нерухомості. Предметом дослідження є моделі та методи аналізу формування ціни на нерухомість. Метою роботи є дослідження та аналіз українського ринку нерухомості з застосуванням специфічних методів аналізу тексту та моделювання вартості квартир на вторинному ринку нерухомості, використовуючи метод машинного навчання на основі дерев рішень (випадковий ліс та градієнтний бустинг). Для досягнення поставленої мети роботи застосовано методи аналізу та синтезу теоретичних аспектів функціонування ринку нерухомості. А також методи текстового аналізу такі як класифікація тексту, частота слів, оцінка тональності, та методи прогнозування вартості квартири, а саме Random Forest, GBM, а також метод об’єднання моделей Model Stacking. The object of the study is the state and functioning of the real estate market. The subject of research are models and methods of analysis of real estate price formation. The purpose of the work is to research and analyze the Ukrainian real estate market using specific methods of text analysis and modeling the cost of apartments on the secondary real estate market, using the method of machine learning based on decision trees (random forest and gradient boosting). Methods of analysis and synthesis of theoretical aspects of the functioning of the real estate market were applied to achieve the set goal of the work. As well as text analysis methods such as text classification, word frequency, tonality assessment, and methods of predicting the cost of an apartment, namely Random Forest, GBM, as well as the method of combining models, Model Stacking.ukринок нерухомостітекстовий аналізпрогнозуванняRandom ForestGradient Boosting MachineModel Stacking real estate markettext analysisforecastingModel StackingOther