Толюпа, Сергій ВасильовичКібиш, Юлія МиколаївнаKibysh, Yuliia2026-07-132026-07-132026-06-15Кібиш Ю. М. Методи реалізації та механізми протидії фішинговим атакам. Удосконалення методів виявлення фішингових атак із використанням QR-кодів : бакалавр. диплом. робота : 125, Кібербезпека / Кібиш Юлія Миколаївна ; наук. керівник Толюпа С. В. ; КНЕУ ім. Вадима Гетьмана, Навч.-наук. ін-т «Ін-т інформ. технологій в економіці», Каф. систем. аналізу та кібербезпеки. – Київ, 2026. – 87 с.https://ir.kneu.edu.ua/handle/2010/55640У кваліфікаційній бакалаврській роботі досліджено проблему виявлення фішингових атак із використанням QR-кодів. Розглянуто сутність фішингу, особливості QR-фішингу, ознаки підозрілих URL-адрес і підходи до їх аналізу. Запропоновано евристичний метод оцінювання ризику QR-коду на основі перевірки закодованої URL-адреси за системою вагових критеріїв. Практичним результатом роботи є програмний засіб, розроблений мовою Python із використанням Streamlit та OpenCV, який розпізнає QR-код, декодує його вміст, аналізує посилання та визначає рівень потенційної небезпеки. The bachelor’s qualification thesis examines the problem of detecting phishing attacks using QR codes. The paper describes the nature of phishing, the features of QR phishing, indicators of suspicious URL addresses and approaches to their analysis. A heuristic method for assessing QR code risk is proposed based on checking the encoded URL address by a set of weighted criteria. The practical result of the study is a software tool developed in Python using Streamlit and OpenCV. It recognizes a QR code, decodes its content, analyzes the link and determines the potential risk level.ukфішингQR-кодQR-фішингкібербезпекасоціальна інженеріяURL-адресаевристичний аналізоцінювання ризикупрограмний засібStreamlitphishingQR codeQR phishingcybersecuritysocial engineeringURLheuristic analysisrisk assessmentsoftware toolOther