Модифікація методів дослідження системи різницевих рівнянь з випадковими коефіцієнтами для аналізу загроз соціо-безпеки в умовах пандемії
Loading...
Date
2020
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
ДВНЗ «Київський національний університет імені Вадима Гетьмана»
Abstract
В роботі досліджено модельну задачу побудови і аналізу стійкості стану соціо-безпеки з точки зору загроз, які склалися для населення країн світу в теперішній час в умовах невизначеності, знайдено умови
її стабілізації в окремому напрямі. В якості інструментарію запропоновано модифікацію асимптотичних методів і модель, яка описується різницевими рівняннями з випадковими марковськими коефіцієнтами, бо
марковські процеси найадекватніше відображають реальну ситуацію зі
стрибками показників кількості хворих. Дослідження є початком циклу
робіт, присвячених ґрунтовному вивченню усіх факторів соціо-безпеки з
поданням її як функції багатьох змінних. Кожна змінна описує окрему загроза соціо-безпеки. Остаточна мета теоретичного дослідження у вузькому сенсі — побудова інтегральних показників складових загроз соціо-безпеки для їх вимірювання і оцінки. Метою в широкому сенсі є його
практичне застосування на основі отриманих показників, формулювання
у вигляді алгоритмів рекомендацій державним установам шляхів запобігання соціальних потрясінь. Запропонувати концепцію, щодо здатності
суспільства зберігати свою сутність у невизначених умовах постійних
змін і зберігати стабільний стан суспільства як по окремим напрямам,
так і в цілому. Апарат різницевих рівнянь з випадковими коефіцієнтами
дуже добре підходить для моделювання майже всіх загроз соціо-безпеки.
Будуємо і вивчаємо математичні моделі, що пов’язані з вимірами кількості хворих. Отримані умови стійкості пояснюють стан суспільства.
Можна також сформулювати напрями дій для практиків із застосуванням умов стійкості. Розуміння нових умов співіснування у світі під час
пандемії ставить на перше місто різноманітність досліджень заради
ЛЮДИНИ. Тому робота є актуальним науковим дослідженням, має теоретичну і практичну цінність.
The paper investigates the model problem of construction and
analysis of the stability of the state of social security in terms of threats to the
population of the world in our time in the uncertaintly of individual cities, the
conditions of stabilization. As a tool, a modification of asymptotic methods and
a model proposed by difference equations with random Markov coefficients are
proposed, because they most adequately reflect the reality with jumps in the
number of patients. The study is the beginning of a series of works devoted to a
thorough study of all factors of social security with its presentation as a function
of many variables. Each variable is a separate threat to social security. The
ultimate goal of theoretical research in the narrow sense is to build integrated
indicators of the components of social security threats for their measurement
and evaluation. The purpose in a broad sense is its practical application on the
basis of the received indicators, formulation in the form of algorithms of recommendations to state institutions of ways of prevention of social shocks.
To propose a concept of the ability of society to preserve its essence in the
uncertain conditions of constant change and to maintain a stable state of
society in some areas and as a whole. The apparatus of difference equations
with random coefficients is very well suited for modeling almost all social
security threats. We build and study mathematical models related to measuring
the number of patients. The obtained conditions of stability explain the state of
society. It is also possible to formulate courses of action for practitioners using
sustainability conditions. Understanding the new conditions of coexistence in
the world during a pandemic puts in the first place a variety of research for the
sake of MAN. Therefore, the work is a relevant scientific study, has theoretical
and practical value.
Description
Keywords
асимптотичні методи, соціо-безпека, стійкість, марковський процес, невизначеність, пандемія, системний аналіз, активні хворі, asymptotic methods, socio-safety, stability, Markov process, uncertainty, pandemic, system analysis, active patients
Citation
Джалладова І. А. Модифікація методів дослідження системи різницевих рівнянь з випадковими коефіцієнтами для аналізу загроз соціо-безпеки в умовах пандемії / Джалладова І. А., Бабинюк О. І., Лютий О. І. // Моделювання та інформаційні системи в економіці : зб. наук. пр. / М-во освіти і науки України, ДВНЗ «Київ. нац. екон. ун-т ім. Вадима Гетьмана» ; [редкол.: О. Є. Камінський (відп. ред.) та ін.]. – Київ : КНЕУ, 2020. – Вип. 99. – С. 55–69.