Гібридизація аналітичних моделей штучного інтелекту в управлінні логістичними системами
Loading...
Date
2020
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Дніпровський державний аграрно-економічний університет, ТОВ «ДКС Центр»
Abstract
Дана стаття присвячена різним аспектам управління логістичними системами. Спираючись на низку джерел сформульовані наступні принципи та положення управління логістичними системами: системний підхід; принцип загальних витрат; принцип узгодженості; принцип синергії; принцип цифрових технологій; принцип цифрового відображення; принцип економіко-математичного моделювання; принцип єдиної корпоративної інформаційної системи; принцип виокремлення сукупності компонент логістичної системи, які забезпечують управління нею; принцип управління якістю; принцип гуманізації; принцип стійкості, гнучкості та адаптивності; принцип відкритості та автономності; принцип децентралізованого управління та горизонтальних зв’язків; кібернетичний принцип зворотних зв’язків. Авторами наголошується, що в умовах цифрової економіки набувають особливої актуальності принцип відкритості та автономності через те, що інформаційні межі стають між підприємствами розмитими, а чітке визначення меж логістичної системи певного підприємства стає утрудненим; принцип децентралізації управління та горизонтальних зв’язків через те, що в умовах цифрової економіки буде відбуватися перехід від лінійних зв’язків у ланцюгу постачання продукції до мережевої, а в межах підприємства будуть переважати горизонтальні зв’язки, а не вертикальні.
До принципів та положень моделювання в управлінні логістичними системами авторами запропоновано відносити наступне: максимальне повне відображення реально існуючих задач у вигляді формалізації для застосування певних методів та моделей; можливість адаптації існуючих методів та моделей до мінливих умов логістичних задач; повнота,
точність та достовірність вхідних даних; використання гібридних моделей або комплексу різних моделей для вирішення складних логістичних задач. Одними із перспективних напрямків у моделюванні логістичних систем є алгоритми колективного штучного інтелекту, когнітивні технології, мережі Петрі, нечіткі множини та нечітка логіка, нейронні мережі, а також залишається актуальною теорія черг (теорія масового обслуговування). У роботі описані можливі шляхи гібридизації аналітичних моделей та моделей колективного штучного інтелекту.
The paper is dedicated to different aspects of logistic systems management. Based on plenty of resources, the following principles and statements of the logistic systems management have been constructed: the systems approach; the principles of overall costs; the principle of consistency; the principle of synergy; the principle of information technologies; the principle of the digital reflection; the principle of mathematical modeling in economics; the principle of the single corporate information system; the principle of the extracting the components of the logistic system, which provide the management of it; the principle of the quality management; the principle of humanization; the principle of stability, flexibility, and adaptiveness; the principle of the openness and autonomy; the principle of decentralized management and horizontal connections; the cybernetic principle of the feedback. The authors note, that under conditions of the digital economy, the specific actuality attains the principle of openness and autonomy because of the information bounds between companies, which disappear, and the clear distinction between bounds of the particular company's logistics system becomes more elaborated; the principle of management decentralization and horizontal connections because of the fact, that in the digital economy the move from linear connections to the net connections in the supply chain will be made, and within the company the horizontal connections will prevail.
To principles and statements of modeling in management of the logistics systems, the authors proposed to attribute the following: the maximal complete reflection of the existing problems in formalized view for applying the methods and models; the possibility of adaptation of the existing methods and models to the changing conditions of the logistics problems; the fullness and accuracy of the input data; the use of hybrid models or combination of different models for solving difficult logistic problems. The perspective directions in the modeling of the logistic systems are the algorithms of the collective artificial intelligence, the cognitive technologies, the Petri net, fuzzy numbers, fuzzy logic, neural networks, and also the actual remains the queueing theory. In the paper, the existing ways of hybridization of the analytical models and the collective artificial intelligence are described.
Description
Keywords
логістична система, управління, моделювання, колективний штучний інтелект, logistic system, management, modeling, collective artificial intelligence
Citation
Вітлінський В. В. Гібридизація аналітичних моделей штучного інтелекту в управлінні логістичними системами [Електронний ресурс] / В. В. Вітлінський, В. І. Скіцько // Ефективна економіка : електр. наук. фах. вид. / Дніпропетр. держ. агр.-екон. ун-т. – Електрон. текст. дані. – Дніпропетровськ, 2020. – № 3. – Режим доступу http://www.economy.nayka.com.ua/pdf/3_2020/10.pdf. – Назва з титул. екрану.