Використання інформації з відкритих джерел для маркетингових досліджень товарних ринків
Loading...
Date
2022
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
ДВНЗ «Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана»
Abstract
Опрацьовано альтернативні способи збору і обробки даних з відкритих джерел інформації, що формують загальне розуміння ситуацій і тенденцій розвитку бізнесу на цільових ринках товарів і послуг. Розроблено рекомендації щодо удосконалення аналітичних технологій обробки інформаційних масивів з відкритих або широко доступних джерел інформації в системі маркетингових досліджень підприємств. Вивчаються і знайшли апробацію дієві способи оцінки якості та достовірності даних з відкритих або широко доступних джерел інформації. Пропонується та апробовано авторські підходи щодо виявлення недостовірної інформації (фейків) в інформаційному полі окремого товарного ринку. Запропоновано авторський варіант алгоритму організації якісного та ефективного опрацювання даних з відкритих джерел в системі інформаційного маркетингового забезпечення управління бізнесом.
Alternative methods of collecting and processing data
from open sources of information that form a common understanding of
situations and trends in business development in target markets for
goods and services have been developed. Recommendations for the
improvement of analytical technologies for processing information
arrays from open or widely available sources of information in the
system of marketing research of enterprises are offered. Effective ways
to assess the quality and reliability of data from open or widely available
sources of information are being studied and tested. Improving
approaches to integration into modern marketing information systems
of modern content analysis tools, which organically provides constructive synergy of applied methods and tools of neuro-fuzzy modeling and
clustering of information arrays, statistical analysis of information units,
identification of psycho-emotional number of potential and actual
consumers. The author’s variant of the algorithm of the organization of
qualitative and effective processing of data from open sources in the
system of information marketing support of business management is
offered. It is shown that the great variability of the modern information
environment (data, content) creates significant prerequisites and significant combinatorial opportunities for generating distorted information in different ways, as well as the dissemination of the latter. Possibilities for detecting inaccurate information (fakes) in the information
field of a particular product market have been worked out. Comparison
of the results of different models based on the confusion matrix showed
that two of the four learning models, namely the neural network and the
«random forest» model, did well enough to assess the reliability
messages.
Description
Keywords
маркетингові дослідження, товарний ринок, менеджмент, достовірність інформації, машинне навчання, marketing research, product market, management, reliability of information, machine learning
Citation
Олексюк О. І. Використання інформації з відкритих джерел для маркетингових досліджень товарних ринків / О. І. Олексюк, О. К. Шафалюк // Економіка та підприємництво : зб. наук. пр. / М-во освіти і науки України, ДВНЗ «Київ. нац. екон. ун-т ім. Вадима Гетьмана» ; [редкол.: І. М. Рєпіна (голов. ред.) та ін.]. – Київ : КНЕУ, 2022. – Вип. 48. – С. 26–38.