Вітаємо в інституційному репозитарії Київського національного економічного університету імені Вадима Гетьмана!
З питань розміщення публікацій звертайтесь до Наукової бібліотеки ім. М. В. Довнар-Запольського КНЕУ ім. В. Гетьмана (кімната № 401, тел. +38 044 503 84 46) або на електронну адресу:
- lib.szfir@kneu.edu.ua
Нормативні документи
Communities in DSpace
Select a community to browse its collections.
Recent Submissions
Економіко-математичні показники та моделі в проєктному менеджменті нафтогазової компанії
(Видавнича група «Наукові перспективи», 2024) Краснюк, Максим Тарасович; Krasniuk, Maksym; Цалко, Тетяна Ростиславівна; Tsalko, Tetiana; Невмержицька, Світлана Миколаївна; Nevmerzhytska, Svitlana; Кулинич, Юрій Михайлович; Kulynych, Yurii
Нафтогазова галузь – це важлива галузь економіки України, вплив якої на функціонування і розвиток всієї держави є без заперечно важливим. Але сьогодні Україна відноситься до енергодефіцитних країн. Нафтогазова промисловість України (з значними обсягами нерозвіданих ресурсів нафти та газу, із собівартістю нафти і газу в декілька разів нижчою
від світових цін, наявністю значної кількості нафтових і газових промислів, бурових і геофізичних підприємств, нафтопереробних заводів, розгалуженої сітки нафтогазопроводів, висококваліфікованих виробничих колективів) все ще дозволяє при їх ефективному використанні не тільки стабілізувати, а й збільшити видобуток нафти та газу. Важливою причиною падіння обсягів видобутку нафти та газу є спадаюча ефективність управління складним циклом множини паралельних і послідовних бізнес-процесів вітчизняної нафтогазової компанії: розвідка родовищ, їх облаштування та розробка, видобуток та реалізація вуглеводнів.
Таким чином, важливим результатом економічного аналізу української нафтогазової галузі (з врахуванням важливості підтримання тенденції зростання запасів родовищ, щоб підтримувати видобуток в регіонах з значно розвіданими надрами) - є висновок, що необхідне не тільки впровадження інновацій у технології розвідки і видобутку вуглеводнів, але і подальше підвищення ефективності проєктного менеджменту нафтогазових компаній через удосконалення комплексного економіко-математичного аналізу та моделювання. Доведено, що ці чинники впливають на забезпечення приросту запасів нафти та газу та подальшої інтенсифікації їх видобутку.
Саме тому, в даній статті концептуально викладені результати досліджень та удосконалень множини економіко-математичних моделей та показників необхідних при прийнятті управлінських рішень з економічних та виробничих питань нафтогазовидобувної компанії, зокрема для: обґрунтування економічної доцільності проведення робіт з пошуків та розвідки родовищ нафти та газу; встановлення вартісної оцінки видобувних запасів вуглеводнів; ранжування окремих перспективних ділянок на групи за економічними критеріями і черговістю їх освоєння; прогнозування цін на нафту і газ, враховуючи рівень прогнозних сукупних питомих витрат на підготовку та освоєння запасів та очікуваного прибутку.
Наведені в статті науково-практичні результати щодо удосконалення системи економіко-математичних моделей та показників необхідних при прийнятті управлінських проєктних рішень з економічних та виробничих питань нафтогазовидобувної компанії актуальні та ефективні не лише для місцевих компаній, а й для міжнародних застосувань у регіонах із значним рівнем вивченості надр.
The oil and gas industry is an important sector of the Ukrainian economy, the impact of which on the functioning and development of the entire state is undoubtedly important. But today Ukraine is one of the energy-deficient countries. The oil and gas industry of Ukraine (with significant volumes of unexplored oil and gas resources, with the cost of oil and gas several times lower than world prices, the presence of a significant number of oil and gas fields, drilling and geophysical enterprises, oil refineries, an extensive network of oil and gas pipelines, and highly qualified production teams) still allows, with their effective use, not only to stabilize but also to increase oil and gas production. An important reason for the decline in oil and gas production is the declining efficiency of managing the complex cycle of a set of parallel and sequential business processes of a domestic oil and gas company: exploration of deposits, their arrangement and development, production and sale of hydrocarbons. Thus, an important result of the economic analysis of the Ukrainian oil and gas industry (taking into account the importance of maintaining the trend of growth of field reserves in order to maintain production in regions with significantly explored subsoil) is the conclusion that it is necessary not only to introduce innovations in hydrocarbon exploration and production technology, but also to further increase the efficiency of project management of oil and gas companies through the improvement of complex economic and mathematical analysis and modeling. It has been proven that these factors affect the provision of oil and gas reserves growth and further intensification of their production. That is why this article conceptually presents the results of research and improvements of a set of economic and mathematical models and indicators necessary for making management decisions on economic and production issues of an oil and gas producing company, in particular for: substantiating the economic feasibility of conducting oil and gas field exploration and exploration works; establishing the cost estimate of recoverable hydrocarbon reserves; ranking of individual promising areas into groups according to economic criteria and the order of their development; forecasting prices for oil and gas, taking into account the level of forecasted total unit costs for the preparation and development of reserves and expected profit.
The scientific and practical results presented in the article on improving the system of economic and mathematical models and indicators necessary for making management project decisions on economic and production issues of an oil and gas producing company are relevant and effective not only for local companies, but also for international applications in regions with a significant level of subsoil knowledge.
Processing, analysis & analytics of Big Data for the innovative management
(NGO European Scientific Platform, 2024-04-12) Krasniuk, Maksym; Краснюк, Максим Тарасович; Nevmerzhytska, Svitlana; Tsalko, Tetiana
The changes that have taken place in the economy of Ukraine in recent years as a result of the consistent impact of global macroeconomic, epidemiological and military factors of the current deep crisis have actualized for organizations, enterprises and corporations the urgent need to maximize their effectiveness, the key component of which is the innovative management of their complex projects.
The primary scientific and practical results presented in the article regarding the specifics of the methodology and technologies of deep intellectual analysis and analytics of Big structured and semi-structured Data in innovative project management must be taken into account during crisis reengineering of the management systems of domestic private and public organizations, enterprises and corporations.
Moreover, the obtained results are relevant and applicable for not only local organizations, enterprises and corporations, but for international on emerging markets in the context of future global and regional macroeconomic and possible epidemical crisis phenomena.
Design of management information system for oil and gas company in crisis and post-crisis conditions
(NGO European Scientific Platform, 2024-05) Krasniuk, Maksym; Краснюк, Максим Тарасович; Nevmerzhytska, Svitlana; Bakov, Nikita
The absence of a balanced automation strategy of an oil and gas company has the greatest negative impact at the strategic level of the company's management, where the price of a manager's error is the greatest [1-4]. Therefore, this publication defines the principles, characteristics, architecture, specific industry problems and the strategy of creating an information system of a Ukrainian oil and gas company. In particular, the developed concept of the information system architecture of an oil and gas company provides for the allocation of 3 macro-levels (subsystem of technological process management; subsystem of tactical management; analytical subsystem of top management [5-7]) and 4 macro-functional blocks (subsystem of exploration and production management; subsystem of transport management; subsystem of management implementation; subsystem of the control apparatus).
On the basis of the developed strategy for configuring the information system of the oil and gas company, it can be concluded that: the construction of an effective information system of the oil and gas company is possible through the integration of purchased and self-developed components; specialized software that helps manage the oil and gas company's mission-critical business functions is a potential focus of the oil and gas company's competitive advantage (most often BI and DSS) [8-12].
The scientific and practical results presented in the article regarding the methodology and configuration of innovative architecture of information systems and information technologies in an oil and gas company in post-crisis conditions should be taken into account when reengineering corporate information systems for the oil and gas industry in Ukraine in crisis and post-crisis conditions.
Moreover, the obtained results are relevant and applicable not only for local companies, but also for international oil&gas corporations on emerging markets in the context of global and regional macroeconomic and edipemical crisis phenomena.
Evolutionary technologies and genetic algorithms in machine translation
(ScientificWorld-NetAkhatAV, 2024) Krasniuk, Maksym; Краснюк, Максим Тарасович; Krasniuk, Svitlana; Краснюк, Світлана І.
In general, the application of evolutionary technologies and genetic algorithms in professional translation is a promising direction of development. Overall, the application of evolutionary technologies and genetic algorithms can help improve the translation process and provide more accurate and complete translations. In general, the use of evolutionary technologies and genetic algorithms is an important stage in the development of professional translation and helps to improve the quality of translation and reduce the time required for its execution. However, the use of genetic algorithms and evolutionary technologies should be balanced with other machine learning & mathematical programming & soft computing approaches to maximum improve translation (such as the use of hybrid machine learning, the creation soft LLM, fuzzy inference engine for translation & interpretation etc. [13-15]) and depend on the specific requirements and needs of users.In general, the use of evolutionary technologies and genetic algorithms is a promising innovative direction for improving the quality and efficiency of professional translation, especially in the conditions of streaming semi-structured Big Data [16-18]. Genetic algorithms and evolutionary technologies cannot completely replace human expertise and the performance of tasks by professional translators, but only help them perform their work more efficiently and quickly [19]. Such technologies allow translators to focus on more complex aspects of translation, such as understanding and conveying shades of meaning, while using the support of computer technology to improve translation speed and accuracy.In particular, genetic algorithms can help in solving the problem of choosing the most optimal translation option from a large number of possible options. Also, evolutionary technologies make it possible to improve the quality of translation by automatically adapting the translation to a specific text and its context.It should be noted that the use of evolutionary technologies and genetic algorithms has its limitations and drawbacks. For example, they may be less efficient in solving some types of tasks and require a significant amount of computing resources. Research and development in this field continues, and we can expect new innovative solutions and technologies that will allow even more accurate and efficient translation of texts of different levels of complexity and style.
Ефективне застосування генетичних алгоритмів у вирішенні багатоекстремумних оптимізаційних задач в менеджменті конкурентного підприємства
(NGO «European Scientific Platform», 2024-07-05) Науменко, Максим Анатолійович; Naumenko, Maksym; Краснюк, Максим Тарасович; Krasniuk, Maksym
Інноваційне управління корпораціями і компаніями зокрема і завдяки ефективному використанню сучасних методів вирішення оптимізаційних задач – важливий підхід для компаній у напрямку досягнення їх системного сталого розвитку та підвищення конкурентоздатності [1-6]. Оперативне вирішення складних оптимізаційних задач на всіх рівнях менеджменту - не тільки підвищують ефективність менеджменту корпорацій та компаній [7], але є незамінним у контексті кризових явищ на ринках, що розвиваються.
Математична оптимізація - це важлива галузь прикладного економіко-математичного моделювання, яка вивчає методи і алгоритми для вибору найкращого рішення зі всіх можливих варіантів в умовах обмежень. Наслідки оптимізації можуть застосовуватися в багатьох галузях, таких як макроекономіка, фінанси, менеджмент підприємств, інженерія тощо.
У статті розглядаються концептуальні особливості вирішення актуальної проблеми ефективного вирішення складних оптимізаційних задач (неопуклість цільової функції, її перервність, динамічність та стохастичність, а не просто багатоекстремальність) в управлінні корпорацією та підприємством з метою підвищення ефективності та конкурентоздатності корпорацій та підприємств в умовах кризових явищ.
Запропоновані науково-практичні результати рекомендовані до впровадження на підприємствах та компаніях не тільки в умовах України [8, 9], але для інших країн в умовах локальних та глобальних кризових явищ [10].
Innovative management of corporations and companies, in particular and thanks to the effective use of modern methods of solving optimization problems, is an important approach for companies in the direction of achieving their systemic sustainable development and increasing competitiveness [1-6]. Prompt solution of complex optimization problems atall levels of management not only increases the efficiency of management of corporations and companies [7], but is indispensable in the context of crisis phenomena in developing markets.Mathematical optimization is an important branch of applied economic-mathematical modeling, which studies methods and algorithms for choosing the best solution from all possible options under constraints. The implications of optimization can be applied in many fields, such as macroeconomics, finance, business management, engineering, etc.The article examines the conceptual features of solving the current problem of effectively solving complex optimization problems (non-convexity of the objective function, its discontinuity, dynamism and stochasticity, and not just multi-extremity) in the management of corporations and enterprises with the aim of increasing the efficiency and competitiveness of corporations and enterprises in conditions of crisis phenomena.The proposed scientific and practical results are recommended for implementation at enterprises and companies not only in the conditions of Ukraine [7, 8], but for other countries in the conditions of local and global crisis phenomena [9].