Вітаємо в інституційному репозитарії Київського національного економічного університету імені Вадима Гетьмана!
З питань розміщення публікацій звертайтесь до Наукової бібліотеки ім. М. В. Довнар-Запольського КНЕУ ім. В. Гетьмана (кімната № 401, тел. +38 044 503 84 46) або на електронну адресу:
- lib.szfir@kneu.edu.ua
Нормативні документи
Communities in DSpace
Select a community to browse its collections.
Recent Submissions
Розроблення інформаційної системи для керування AR та VR контентом
(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2026-05-19) Кеба, Сергій Петрович; Keba, Serhii; Ріппа, Сергій Петрович
Магістерську роботу присвячено розробленню веб-орієнтованої інформаційної системи для централізованого керування контентом доповненої (AR) та віртуальної (VR) реальності. Робота базується на стандарті WebXR для кросплатформенного запуску імерсивного досвіду в браузері без інсталяції стороннього програмного забезпечення. Спроєктовано триланкову клієнт-серверну архітектуру на базі Node.js та СКБД SQLite з реалізацією динамічної генерації JSON-конфігурацій 3D-моделей. Для візуалізації використані фреймворк A-Frame та веб-компонент model-viewer. У систему впроваджено продукційну базу знань для оптимізації графіки під апаратні обмеження мобільних пристроїв. Проведено функціональне та нефункціональне тестування для підтвердження швидкодії і стабільності системи.
This master's thesis is devoted to the development of a web-based information system for the centralized management of augmented reality (AR) and virtual reality (VR) content. The work is based on the WebXR standard for cross-platform launch of immersive experiences in a browser without installing third-party software. A three-tier client-server architecture based on Node.js and the SQLite database management system was designed, with implementation of dynamic generation of JSON configurations for 3D models. The A-Frame framework and the model-viewer web component were used for visualization. A production knowledge base was integrated into the system to optimize graphics for the hardware limitations of mobile devices. Functional and non-functional testing was conducted to verify the system’s performance and stability.
Розроблення інтелектуальної системи прогнозування генерації енергії сонячними панелями
(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2026) Іванова, Юлія Євгеніївна; Ivanova, Yuliia; Устенко, Станіслав Веніамінович
Розробка інформаційної системи для управління волонтерськими мережами
(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2026-05-22) Зуєв, Євгеній Олегович; Zuiev, Yevhenii; Лозовик, Юрій Миколайович
Розроблення інформаційної управляючої системи для рекламної агенції
(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2026-05-19) Дем’яненко, Павло Юрійович; Demianenko, Pavlo; Устенко, Стініслав Веніамінович
Кваліфікаційна магістерська робота присвячена розробленню інформаційної управляючої системи для рекламної агенції. У роботі досліджено процеси управління рекламними заявками, взаємодією користувачів, підготовкою рекламних матеріалів, фінансовими операціями та публікацією контенту на цифрових екранах. Запропоновано інтегровану модель ІУС, у якій заявка виступає центральним об’єктом життєвого циклу рекламного продукту. Наукова новизна полягає у поєднанні CRM/workflow-контуру, AI-підтримки формування брифів і DOOH-контуру керування цифровими екранами в межах єдиного середовища. Практичним результатом є вебзастосунок, придатний для використання як MVP рекламної агенції.
The master’s qualification thesis is devoted to the development of an information management system for an advertising agency. The study examines the management of advertising requests, user interaction, preparation of advertising materials, financial operations, and publication of content on digital screens. An integrated IMS model is proposed, where the advertising request acts as the central object of the advertising product life cycle. The scientific novelty lies in combining a CRM/workflow component, AI-assisted brief generation, and a DOOH component for managing digital screens within a single environment. The practical result is a web application that can be used as an MVP for an advertising agency.
Розроблення інформаційно-рекомендаційної системи для управління відеоконтентом
(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2026-05-19) Демиденко, Дмитро Вікторович; Demydenko, Dmytro; Лозовик, Юрій Миколайович
Кваліфікаційна магістерська робота присвячена розробленню інформаційно-рекомендаційної системи для управління відеоконтентом. У роботі досліджено сучасні підходи до побудови рекомендаційних систем, зокрема content-based, collaborative filtering та hybrid recommendation methods. Розроблено програмний прототип системи, який реалізує персоналізований добір відеоконтенту на основі тегового профілю користувача, поведінкових сигналів та статистичних показників популярності. Для реалізації системи використано C++, Python, SQLite, PySide6 та pybind11. Практична цінність роботи полягає у створенні гнучкої рекомендаційної системи з можливістю налаштування параметрів рекомендації користувачем.
The qualification master's thesis is devoted to the development of an information recommendation system for video content management. The paper investigates modern approaches to recommender systems, including content-based, collaborative filtering, and hybrid recommendation methods. A software prototype was developed that provides personalized video recommendations based on user tag profiles, behavioral signals, and popularity metrics. The system was implemented using C++, Python, SQLite, PySide6, and pybind11. The practical significance of the work lies in the creation of a flexible recommendation system with configurable recommendation parameters and personalized content ranking.