Вітаємо в інституційному репозитарії Київського національного економічного університету імені Вадима Гетьмана!
З питань розміщення публікацій звертайтесь до Наукової бібліотеки ім. М. В. Довнар-Запольського КНЕУ ім. В. Гетьмана (кімната № 401, тел. +38 044 503 84 46) або на електронну адресу:
- lib.szfir@kneu.edu.ua
Нормативні документи
Communities in DSpace
Select a community to browse its collections.
Recent Submissions
Моделювання ризиків у сфері продовольчої безпеки України в умовах глобальних економічних викликів
(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2025-06-19) Федорович, Анастасія Олегівна; Fedorovych, Anastasiia; Осипова, Ольга Ігорівна
Метою виконання кваліфікаційної бакалаврської роботи є побудова та верифікація економетричної моделі для оцінювання ризиків, що впливають на продовольчу безпеку України в умовах глобальних економічних викликів та внутрішньої політичної нестабільності. Отримані результати мають практичну значущість для виявлення критичних ризиків, розробки ефективних управлінських рішень у сфері агропродовольчої політики та підвищення стійкості продовольчої системи України.
The purpose of the qualifying bachelor's thesis is to build and verify an econometric model for assessing risks affecting Ukraine's food security in the face of global economic challenges and internal political instability. The obtained results have practical significance for identifying critical risks, developing effective management decisions in the field of agri-food policy, and increasing the sustainability of Ukraine's food system
Аналіз стану соціально-економічного розвитку регіонів України
(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2025-06-18) Федоренко, Олександр Валерійович; Fedorenko, Oleksandr; Ващаєв, Сергій Сергійович
Роботу присвячено аналізу стану соціально-економічного розвитку регіонів. Розглянуто поняття соціально-економічного потенціалу, як основи регіонального розвитку. Виокремлено та проаналізовано групи чинників, що позитивно та негативно впливають на стабільний розвиток регіональних економік. Проведено рейтингування регіонів за рівнем соціально- економічного розвитку на основі узагальнюючих показників в цілому та по окремих групах. З використанням методів кластеризації здійснено розподіл регіонів України на однорідні групи за станом соціально-економічного розвитку та проаналізовано зміни, що відбулися за період 2019-2021 років.
The work is devoted to the analysis of the state of socio-economic development of regions. The concept of socio-economic potential as the basis of regional development is considered. Groups of factors that positively and negatively affect the stable development of regional economies are identified and analyzed. Regions are ranked by the level of socio-economic development based on general indicators as a whole and by individual groups. Using clustering methods, the regions of Ukraine are divided into homogeneous groups according to the state of socio-economic development and the changes that occurred during the period 2019-2021 are analyzed.
Аналіз та прогнозування урожайності зернових культур за допомогою методів машинного навчання
(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2025-06-18) Ус, Ельвіна Юріївна; Us, Elvina; Кмитюк, Тетяна Леонідівна
Метою виконання кваліфікаційної бакалаврської роботи є аналіз та математичне моделювання урожайності зернових культур в Україні з використанням методів машинного навчання з метою покращення точності прогнозів і оптимізації аграрного виробництва. Практичні результати дослідження полягають у створенні прогнозних моделей, які можуть бути використані у плануванні посівних кампаній, формуванні аграрної політики та оцінці ризиків виробництва. Запропонований інструментарій дає змогу підвищити ефективність агробізнесу через покращення управлінських рішень, що стосуються врожайності в регіональному розрізі.
The purpose of the qualification bachelor's thesis is to analyze and mathematically model the yield of grain crops in Ukraine using machine learning methods in order to improve the accuracy of forecasts and optimize agricultural production. The practical results of the study are the creation of forecast models that can be used in planning sowing campaigns, forming agricultural policy and assessing production risks. The proposed toolkit allows you to increase the efficiency of agribusiness by improving management decisions related to yield in a regional context.
Прогнозування цін на нерухомість в сучасних реаліях України
(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2025-06-19) Урадовський, Антон Андрійович; Uradovskyi, Anton; Коляда, Юрій Васильович
Метою бакалаврської роботи є розроблення математичних моделей прогнозування цін на ринку нерухомості України з метою визначення їх подальших тенденцій змін. Теоретична та практична значущість роботи полягає в аналізі класичних моделей та оцінці їх придатності до умов складної нелінійної динаміки ринку, а також у розумінні ефективності їх застосування.
The purpose of the bachelor's thesis is to develop mathematical models for forecasting prices in the Ukrainian real estate market in order to determine their further trends. The theoretical and practical significance of the work lies in the analysis of classical models and the assessment of their suitability for complex nonlinear market dynamics, as well as in understanding the effectiveness of their application.
Моделювання поведінки споживачів та тенденцій транзакцій електронної комерції
(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2025-06-20) Тесьолкін, Артем Дмитрович; Tesolkin, Artem; Притоманова, Ольга Михайлівна
Робота присвячена моделюванню поведінки споживачів в електронній комерції на основі реального транзакційного набору даних. Використано методи регресійного аналізу та фіктивних змінних для оцінювання впливу різних факторів на обсяги покупок. Візуалізовано поведінкові патерни й тенденції цифрових транзакцій. Результати мають практичну цінність для бізнес-аналітики, прогнозування попиту та персоналізації маркетингу. The thesis focuses on modeling consumer behavior in e-commerce using a real transactional dataset. Regression analysis and dummy variables are applied to assess the impact of various factors on purchase volumes. Behavioral patterns and digital transaction trends are visualized. The results are of practical value for business analytics, demand forecasting, and personalized marketing.