2020 рік

Permanent URI for this community

https://ir.kneu.edu.ua/handle/2010/35445

Browse

Browsing 2020 рік by Author "Biehun, Anatolii"

Now showing 1 - 2 of 2
  • Thumbnail Image
    Item
    Огляд ключових технологічних трендів продажу квитків на видовищні заходи
    (ДВНЗ «Київський національний університет імені Вадима Гетьмана», 2020) Бєгун, Анатолій Володимирович; Biehun, Anatolii; Бегун, Анатолий Владимирович; Плахтій, М. О.; Plakhtiy, M. O.; Осипова, Ольга Ігорівна; Osipova, Olga; Осипова, Ольга Игоревна; Урденко, О. Г.; Urdenko, O. G.
    Продаж квитків сьогодні є не просто одним з етапів підготовки до видовищного заходу, але багатогранним і трудомістким процесом. І справа не тільки в мінливих перевагах аудиторії і вимогливості сучасного глядача. Стрімко розвиваються технології, способи прийому платежів і організації видовищного заходу, що створює нові виклики для всіх учасників ринку і ставить перед ними все складніші завдання. Особливо помітні технологічні зміни на ринку квитків на видовищні заходи. Паперові квитки на видовищні заходи поступово зникають. Електронні квитки хоча і користуються зараз найбільшою популярністю, незабаром можуть бути успішно замінені іншими інноваційними видами квитків. Серед основних технологічних трендів, що матимуть найбільший вплив на квиткову індустрію виділяють: використання смартфонів, смарт-годинників, мобільний тікетинг; технологію блокчейн і смарт-контракти; біометрична ідентифікація, зокрема за допомогою відбитків пальців і розпізнавання обличчя. Кожна із цих технологій покликана значно зменшити дві основні проблеми квиткового ринку — нерегульованість вторинного ринку та шахрайства, істотно підвищити захист квитка від підробки та несанкціонованого використання, а також зробити відвідування видовищних заходів безпечнішим і зручнішим для клієнтів. Проте ступінь проникнення та адаптації вищеназваних технологій у квиткову індустрію є різним. У даному дослідженні, що носить оглядовий характер, авторами на основі аналізу наукових та інтернет-джерел, ознайомлення з досвідом світових компаній-лідерів квиткової індустрії зроблено спробу систематизувати знання щодо новітніх технологій продажу квитків на видовищні заходи, що дозволило дійти до таких висновків. Для адаптації до технологічних змін у найближчі роки в квитковій індустрії організаторам і посередникам на ринку видовищних заходів у першу чергу необхідно звернути увагу на технологію мобільного тікетингу: дана технологія є найбільш вивченою, зручною для впровадження та пропонує низку переваг для всіх учасників квиткової індустрії. Розповсюдження смартфонів із вбудованим сканером відбитків пальців робить можливим поєднання технології мобільного тікетингу та біометричної ідентифікації, що дозволить суттєво спростити купівлю квитків, прохід на видовищні заходи та значно підвищити рівень захисту квитків від підробки та несанкціонованого використання. В перспективі потужнішими технологіями, що зможуть суттєво змінити квиткову індустрію, є технології блокчейну та розпізнавання обличчя. Проте в найближчі кілька років через недостатню вивченість, необхідність доопрацювання цих технологій і високу вартість їх упровадження, ці технології не набудуть широкого розповсюдження для продажу квитків на видовищні заходи, принаймні на українському ринку видовищних заходів. Ticket sales today are not just one of the stages of preparation for a spectacular event, but a multifaceted and time-consuming process. And it’s not just the changing preferences of the audience and the demands of the modern audience. Rapidly evolving technologies, methods of receiving payments and organizing a spectacular event, which creates new challenges for all market participants and poses increasingly difficult challenges. Technological changes in the market of tickets for entertainment events are especially noticeable. Paper tickets to entertainment events are gradually disappearing. Although e-tickets are now the most popular, they may soon be successfully replaced by other innovative types of tickets. Among the main technological trends that will have the greatest impact on the ticket industry are: the use of smartphones, smart watches, mobile ticketing; blockchain technology and smart contracts; biometric identification, in particular through fingerprints and face recognition. Each of these technologies is designed to significantly reduce the two main problems of the ticket market — unregulated secondary market and fraud, significantly increase the protection of the ticket from counterfeiting and unauthorized use, as well as make attending entertainment events safer and more convenient for customers. However, the degree of penetration and adaptation of the above technologies in the ticket industry is different. In the research, the authors based on the analysis of scientific and Internet sources, acquaintance with the experience of world leaders in the ticket industry, tried to systematize knowledge about the latest technologies for selling tickets to entertainment events, which led to such conclusions. To adapt to technological changes in the coming years in the ticket industry, organizers and intermediaries in the entertainment market must first pay attention to mobile ticketing technology: this technology is the most studied, easy to implement and offers a number of benefits for all participants in the ticket industry. The proliferation of smartphones with a built-in fingerprint scanner makes it possible to combine mobile ticketing technology and biometric identification, which will greatly simplify the purchase of tickets, access to entertainment events and significantly increase the level of protection of tickets against counterfeiting and unauthorized use. In the future, more powerful technologies that can significantly change the ticket industry are blockchain technology and face recognition. However, in the next few years, due to insufficient study, the need to refine these technologies and the high cost of their implementation, these technologies will not become widespread for the sale of tickets for entertainment events, at least in the Ukrainian entertainment market.
  • Thumbnail Image
    Item
    Про одну з ситуаційних моделей управління інформаційною безпекою підприємства
    (ДВНЗ «Київський національний університет імені Вадима Гетьмана», 2020) Бєгун, Анатолій Володимирович; Biehun, Anatolii; Бегун, Анатолий Владимирович; Осипова, Ольга Ігорівна; Osipova, Olga; Осипова, Ольга Игоревна; Урденко, О. Г.; Urdenko, O. G.
    Теорія управління інформаційною безпекою економічних систем створила багато ефективних механізмів швидкого і точного вибору управляючих дій на об’єкт за даними його стану. До найважливіших серед них слід віднести концепцію ситуаційного управління складними об’єктами на основі різноманітних технологій моделювання. Серед загальної кількості моделей і методів управління інформаційною безпекою організації систем найконструктивнішим для дослідження критичних процесів можуть бути використані ситуаційні. Головною перевагою і щільною якістю таких моделей є корисність для кількісного прогнозу інформаційних ризиків, а також для апріорної оцінки та оптимізації заходів щодо їх зменшення або перерозподілу. Більш того, якісний і кількісний аналіз ситуаційних моделей може також сприяти не тільки виявленню «вузьких місць», але і розробці найефективніших стратегій удосконалення інформаційної безпеки. В якості прикладу розглядається задача одного класу моделей — так званих діаграм причинно-наслідкових зв’язків. До таких моделей звичайно відносять: а) мережу стохастичної або детермінованої структури; б) граф станів і переходів; в) дерево надзвичайних станів і дерево по- дій. До того ж основними перевагами таких семантичних моделей слід віднести наочність, інформативність і можливість враховувати велику кількість тих суттєвих факторів, які реально супроводжують функціонування конкретних компонентів організаційної системи. Особливість до практичного застосування даних діаграм пов’язана з можливістю переходу від семантичного (змістовного) рівня представлення об’єктів і процесів, до синтаксичного (знакового). Досягається цей процес наступною формалізацією вказаних діаграм, яка проводиться з метою отримання на їх основі відповідних аналітичних моделей, що найбільш пристосовані для аналізу і оброблення за допомогою сучасних математичних і машинних методів. The theory of information security management of economic systems has created many effective mechanisms for quick and accurate selection of control actions for the object according to its condition. Among the most important among them is the concept of situational management of complex objects based on various modeling technologies. Among the total number of models and methods of information security management of the organization of systems the most constructive for the study of critical processes can be used situational. The main advantage and dense quality of such models is the usefulness for quantitative forecasting of information risks, as well as for a priori assessment and optimization of measures to reduce or redistribute them. Moreover, qualitative and quantitative analysis of situational models can also help not only to identify «bottlenecks», but also to develop the most effective strategies to improve information security. As an example, we consider the problem of one class of models — the so-called diagrams of causation. Such models usually include: a) a network of stochastic or deterministic structure; b) graph of states and transitions; c) emergency tree and event tree. In addition, the main advantages of such semantic models include clarity, informativeness and the ability to take into account a large number of those significant factors that actually accompany the functioning of specific components of the organizational system. The peculiarity of the practical application of these diagrams is associated with the possibility of transition from the semantic (content) level of representation of objects and processes, to the syntactic (symbolic). This process is achieved by the following formalization of these diagrams, which is carried out in order to obtain on their basis the appropriate analytical models that are best suited for analysis and processing using modern mathematical and machine methods.