2024 рік

Permanent URI for this collection

https://ir.kneu.edu.ua/handle/2010/45652

Browse

Browsing 2024 рік by Author "Denha, Anastasiia"

Now showing 1 - 1 of 1
  • No Thumbnail Available
    Item
    Аналіз та моделювання показників фінансового стану іт компаній
    (Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2024-06-20) Деньга, Анастасія Євгенівна; Denha, Anastasiia; Катуніна, Ольга Сергіївна
    Об'єктом дослідження є фінансовий стан ІТ компаній. Предметом дослідження є математичні методи та моделі оцінювання, аналізу та прогнозування тенденцій формування фінансової стійкості ІТ компаній з урахуванням системи факторів фінансового ринку. Метою виконання кваліфікаційної бакалаврської роботи є проведення комплексного аналізу та моделювання фінансових показників ІТ компаній для виявлення ключових факторів, що впливають на їх фінансову стійкість та ефективність. Отримані результати мають теоретичну, методичну та практичну важливість через актуальність досліджуваної тематики щодо аналізу показників фінансового стану ІТ компаній. У роботі було систематизовано різноманітні підходи до формулювання моделі прогнозування фінансового стану, застосовано кореляційно-регресійний аналіз. The object of research is the financial condition of IT companies. The subject of the research is mathematical methods and models for evaluating, analyzing and forecasting trends in the formation of financial stability of IT companies, taking into account the system of financial market factors.The purpose of the of the qualifying bachelor thesis is to conduct a comprehensive analysis and modeling of the financial performance of IT companies to identify key factors that affect their financial stability and efficiency. The obtained results are of theoretical, methodological and practical importance due to the relevance of the research topic to the analysis of the financial condition of IT companies. The work systematizes various approaches to the formulation of a financial condition forecasting model and applies correlation and regression analysis.