Освітня програма «Інформаційні управляючі системи і технології»

Permanent URI for this community

https://ir.kneu.edu.ua/handle/2010/43634

Browse

Browsing Освітня програма «Інформаційні управляючі системи і технології» by Author "Baziuk, Ivan"

Now showing 1 - 1 of 1
  • No Thumbnail Available
    Item
    Розроблення інформаційної управляючої системи для автоматизації рекомендаційної стрічки новин
    (Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2025-05-26) Базюк, Іван Вікторович; Baziuk, Ivan; Мозгаллі, Ольга Петрівна
    Об'єктом дослідження кваліфікаційної магістерської роботи є процес розроблення інформаційної управляючої системи для автоматизації формування та персоналізації рекомендаційної стрічки новин. Предметом дослідження є сукупність теоретичних, методичних і практичних підходів до проєктування та реалізації інформаційної управляючої системи, призначеної для автоматизованого аналізу, обробки та відображення новинного контенту відповідно до інтересів користувача. Мета і завдання дослідження. Метою роботи є розроблення інформаційної управляючої системи для автоматизації рекомендаційної стрічки новин. Відповідно до поставленої мети визначено такі основні завдання: − дослідити предметну область, проаналізувати існуючі рішення та підходи до реалізації рекомендаційних систем у сфері новин; The object of research in this master's qualification work is the development process of an information management system for automating the formation and personalization of a news recommendation feed. The subject of research is the set of theoretical, methodological, and practical approaches to the design and implementation of an information management system intended for the automated analysis, processing, and display of news content based on user interests. Aim and objectives of the research. The aim of this work is to develop an information management system for automating a personalized news recommendation feed. In accordance with this aim, the following key objectives have been defined: – to study the subject area and analyze existing solutions and approaches to implementing recommendation systems in the news domain.