2026 рік
Permanent URI for this community
Browse
Browsing 2026 рік by Author "Fedorenko, Tetiana"
Now showing 1 - 1 of 1
Results Per Page
Sort Options
Item Нелінійна макроекономічної динаміка: оцінювання з урахуванням структурних змін в українській економіці(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2026) Радіонова, Ірина Федорівна; Radionova, Iryna; Федоренко, Тетяна Олександрівна; Fedorenko, TetianaВ цьому дослідженні аналіз нелінійної макроекономічної динаміки здійснено в декількох контекстах. Ці контексти визначили цілі дослідження. По-перше, ідентифіковані способи (інструменти) аналізу макроекономічної динаміки та визначені ті її (нелінійної динаміки) аспекти, які можуть досліджуватись з використанням цих інструментів. По-друге, обґрунтовано можливість використання й фактично використовується один з інструментів аналізу нелінійної макроекономічної динаміки. Йдеться про аналіз зв’язку між змінами темпів економічного зростання та структурними змінами української економіки. В дослідженні використана сукупність різних методів аналізу. Це, передусім, системний підхід до аналізу методів дослідження нелінійної макроекономічної динаміки. Фактичні структурні зміни економіки оцінені з використанням статистичних коєфіцієнтів структурних змін двох типів. На основі кореляційного аналізу та графічної побудови функцій визначено найбільш якісний та релевантний зв’язок між досліджуваними змінними. З’ясовано, що достатньо точно (на 57 %) цей зв’язок описує нелінійна (квадратична) функція при використанні коєфіцієнта структурних змін першого типу. Оцінювання з використанням коєфіцієнта структурних змін другого типу — того, який передбачає виокремленні економічних секторів, включно, з так званим «інноваційним сектором», не забезпечило бажаного результату. Це дало можливість авторам статті не лише зробити висновки про потенціал аналізу нелінійної динаміки з урахуванням структурних змін, а й окреслити напрямки подальших досліджень нелінійної динаміки з використанням коєфіцієнтів структурних змін. Автори дослідження припускають, що використання пропонованого підходу для аналізу нелінійної динаміки сприяє кращому розумінню існуючих зв’язків між змінними та більш точному прогнозуванню макроекономічних змін. This study analyzes nonlinear macroeconomic dynamics within several contexts that define the research objectives. First, the tools for analyzing macroeconomic dynamics are identified, specifying the aspects of nonlinearity that can be examined using these methods. Second, a specific analytical tool is justified and applied to investigate the relationship between economic growth rates and structural changes in the Ukrainian economy. The study employs a multi-methodological approach, primarily utilizing a systematic analysis of nonlinear dynamics. Actual structural changes are assessed using two distinct types of statistical coefficients. Based on correlation analysis and graphical modeling, the most robust relationship between the variables was identified. The findings indicate that this relationship is accurately described (57 % explanatory power) by a quadratic function using the first type of structural change coefficient. Conversely, the assessment using the second-type coefficient — which accounts for specific economic sectors, including the so-called "innovation sector" — did not yield the expected results. This allowed the authors not only to draw conclusions about the potential of nonlinear dynamics analysis for structural shifts but also to outline directions for future research. The authors suggest that the proposed approach to analyzing nonlinear dynamics enhances understanding of the inherent relationships among variables and facilitates more accurate forecasting of macroeconomic trends.