2026 рік

Permanent URI for this community

https://ir.kneu.edu.ua/handle/2010/54857

Browse

Browsing 2026 рік by Author "Holovko, Nataliia"

Now showing 1 - 1 of 1
  • No Thumbnail Available
    Item
    Ставлення студентів економічних спеціальностей до використання генеративного штучного інтелекту в освітньому процесі: результати моніторингового дослідження
    (Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2026) Сільченко, Марина Валеріївна; Silchenko, Maryna; Красюк, Юлія Миколаївна; Krasiuk, Yuliia; Головко, Наталія Робертівна; Holovko, Nataliia
    Питання використання генеративного штучного інтелекту у вищій освіті наразі є вкрай актуальними, про що свідчить значна кількість проведених наукових досліджень і опитувань, присвячених інструментам генеративного штучного інтелекту, можливостям та ризикам їх застосування в освітньому процесі та адміністративній діяльності закладів вищої освіти. Авторів зацікавило ставлення самих студентів до використання в навчанні штучного інтелекту, технічних та етичних наслідків цього, затребуваності відповідних цифрових навичок на ринку праці. У статті представлено результати моніторингового дослідження студентів економічних спеціальностей Київського національного економічного університету імені Вадима Гетьмана щодо використання інструментів генеративного штучного інтелекту в освітньому процесі. Як свідчать результати досліджень в різних іноземних та українських університетах та зазначеного опитування, рівень інтеграції генеративного штучного інтелекту у повсякденну навчальну діяльність студентів є надзвичайно високим. З одного боку, студенти ставляться до нього як до інструменту підвищення продуктивності, з іншого — розуміють етичні наслідки, наприклад, його прихованого використання під час виконання завдань з контролю знань чи написання творчих робіт та ризики деградації власних інтелектуальних навичок. Важливим елементом опитування стали відповіді на відкрите питання, в межах якого студенти мали можливість розгорнуто висловити думки на зазначену тематику. На підставі аналізу результатів опитування авторами сформульовані напрями подальших досліджень, зокрема щодо проведення аналогічного дослідження серед викладачів університету, та надані практичні рекомендації щодо політик використання інструментів штучного інтелекту в університеті. The issue of using generative artificial intelligence in higher education is currently highly relevant, as evidenced by numerous scientific studies and surveys on the tools, their opportunities, and risks of application in the educational process, and the administrative activities of higher education institutions. The authors were interested in students’ attitudes toward the use of artificial intelligence in learning, the technical and ethical implications of this, and the demand for relevant digital skills in the labor market. This article presents the results of a survey of economics students at Vadym Hetman Kyiv National Economic University regarding the use of generative artificial intelligence in the educational process. As evidenced by research findings from various foreign and Ukrainian universities and the aforementioned survey, the level of integration of generative artificial intelligence into students’ daily academic activities is extremely high. On the one hand, students view it as a tool for increasing productivity; on the other hand, they understand the ethical implications—such as its covert use during exams or when writing creative papers—and the risks of their own intellectual skills deteriorating. An important element of the survey was the responses to an open-ended question, in which students had the opportunity to express their thoughts on the topic in detail As evidenced by research conducted at various foreign and Ukrainian universities and the aforementioned survey, the level of integration of generative artificial intelligence into students’ everyday educational activities is extremely high. On the one hand, students treat it as a tool for increasing productivity; on the other hand, they understand the ethical consequences, for example, its hidden use when performing tasks to control knowledge or writing creative works, and the risks of degrading their own intellectual skills. An important element of the survey was the open question, which allowed students to express their opinions on the specified topic in detail. Based on the analysis of the survey results, the authors formulated directions for further research, in particular, regarding conducting a similar study among university teachers, and provided practical recommendations regarding policies for using artificial intelligence tools at the university.