Кафедра економічної теорії

Permanent URI for this community

https://ir.kneu.edu.ua/handle/2010/41663

Browse

Browsing Кафедра економічної теорії by Author "Arhasova, Alina"

Now showing 1 - 1 of 1
  • No Thumbnail Available
    Item
    Аналітичний інструментарій відбору стартапів у венчурному фінансуванні
    (Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2023-06-13) Аргасова, Аліна Анатоліївна; Arhasova, Alina; Галабурда, Микола Костянтинович
    Аналітичний інструментарій відбору стартапів у венчурному фінансуванні є актуальною темою в сучасному економічному середовищі. Дана бакалаврська дипломна робота присвячена розробці аналітичного фреймворку для відбору потенційно успішних стартапів для інвестування в рамках венчурного фінансування. Робота включає огляд літератури з питань венчурного фінансування та методів відбору стартапів, аналіз ринкових даних, дослідження процесу відбору стартапів у венчурних фондах, оцінюються ризики, пов'язані з інвестуванням у стартапи, а також проводиться аналіз ефективності інструментів відбору стартапів. Отримані результати дозволять інвесторам здійснювати більш обґрунтовані рішення щодо вибору стартапів для інвестування, зменшуючи ризики та підвищуючи ймовірність успіху у венчурному фінансуванні. Analytical toolkit for selecting startups in venture financing is a relevant topic in the contemporary economic environment. This bachelor's thesis focuses on the development of an analytical framework for selecting potentially successful startups for investment within the scope of venture financing. The work includes a literature review on venture financing and startup selection methods, market data analysis, research on the startup selection process in venture capital funds, assessment of risks associated with investing in startups, as well as an analysis of the effectiveness of startup selection tools. The obtained results will enable investors to make more informed decisions regarding the selection of startups for investment, reducing risks and increasing the probability of success in venture financing.