Освітня програма «Банківський та страховий менеджмент»

Permanent URI for this community

https://ir.kneu.edu.ua/handle/2010/44477

Browse

Browsing Освітня програма «Банківський та страховий менеджмент» by Author "Баріда, Надія Петрівна"

Now showing 1 - 1 of 1
  • No Thumbnail Available
    Item
    Оцінювання надійності банку на ринку фінансових послуг
    (Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2024) Максімчук, Ольга Вікторівна; Maksimchuk, Olha; Баріда, Надія Петрівна
    Сучасні банки стикаються з вимогами до надійності та стійкості в умовах жорсткої конкуренції та багатьох зовнішніх факторів. Оскільки банки мають значний вплив на грошові потоки та фінансову стабільність, будь-які негативні коливання в їх діяльності можуть суттєво впливати на всіх економічних учасників. З цього погляду, важливо проводити дослідження та вживати заходи для забезпечення надійності банків. Останні десятиліття призвели до значних змін у глобальній економіці, що безпосередньо впливає на банківські системи. Інновації у фінансових технологіях, лібералізація фінансів та нові фінансові інструменти перетворили модель банківського бізнесу. Банки повинні постійно адаптуватися, впроваджувати нові продукти та послуги, щоб залишатися конкурентоспроможними. Однак це також приносить з собою нові ризики, фінансові кризи та банкрутства. Тому важливо формалізувати методи управління ризиками в банках і зміцнити контроль за їхньою діяльністю. У роботі детально розглянуто теоретичні засади оцінки надійності банку, на ринку фінансових послуг, проаналізовано практику оцінки надійності банку на прикладі АТ "АКЦЕНТБАНК". На основі виявлених недоліків запропоновано напрями удосконалення оцінки надійності банку на ринку фінансових послуг. На основі результатів дослідження було виділено основні підходи до оцінювання надійності АТ "АКЦЕНТ-БАНК", включаючи класичний підхід, що ґрунтується на аналізі ключових показниківдіяльності банку та формулюванні висновків у словесно-описовій формі; оцінювання надійності банку за допомогою рейтингових методик; підходи, засновані на дискримінантному аналізі; модель, що ґрунтується на відношенні "дохідність-ризик"; опціонні та структурні моделі; оцінювання "імовірності дефолту" банку; а також підхід до оцінювання, заснований на використанні нейронних мереж. Modern banks are facing demands for reliability and resilience amid stiff competition and numerous external factors. Since banks have a significant impact on cash flows and financial stability, any negative fluctuations in their operations can significantly affect all economic participants. From this perspective, it is important to conduct research and take measures to ensure the reliability of banks. The last few decades have led to significant changes in the global economy, directly affecting banking systems. Innovations in financial technologies, financial liberalization, and new financial instruments have transformed the banking business model. Banks must constantly adapt, introducing new products and services to remain competitive. However, this also brings new risks, financial crises, and bankruptcies. Therefore, it is important to formalize risk management methods in banks and strengthen control over their activities. The work thoroughly examines the theoretical foundations of evaluating a bank's reliability in the financial services market, analyzes the practice of evaluating a bank's reliability using the example of JSC "ACCENT-BANK". Based on the identified shortcomings, directions for improving the evaluation of ACCENT-BANK's reliability in the financial services market were proposed. Based on the research results, the main approaches to evaluating a bank's reliability were highlighted, including the classical approach based on analyzing key performance indicators of the bank and formulating conclusions in a descriptive form; evaluating a bank's reliability using rating methodologies; approaches based on discriminant analysis; a model based on the "return-risk" ratio; option and structural models; evaluating the "probability of default" of a bank; as well as an approach to evaluation based on the use of neural networks.