Browsing by Author "Bilyk, Tetiana"
Now showing 1 - 9 of 9
Results Per Page
Sort Options
Item An integrated approach to logistic risk assessment(Волинський національний університет імені Лесі Українки, 2021) Kmytiuk, Tetiana; Кмитюк, Тетяна Леонідівна; Кмитюк, Татьяна Леонидовна; Shatarska, Inna; Шатарська, Інна Федорівна; Шатарская, Инна Фёдоровна; Bilyk, Tetiana; Білик, Тетяна Олександрівна; Билык, Татьяна АлександровнаThe article considers theoretical and methodological aspects of logistics, namely logistics processes, logistics chain, logistics system, logistics management, logistics risk. A method of logistics management as an integrated process using the so-called network planning is proposed. This method allows a systematic approach to planning and managing the process of developing a new complex system. The process itself is seen as a single, inseparable process of interdependent operations aimed at achieving the ultimate goal. When analyzing the network model, a quantitative assessment of the time and cost of work performed. Elements of risk management in the logistics of enterprises using qualitative and quantitative analysis are considered. В статті розглянуто теоретичні та методологічні аспекти основних концепцій логістики, а саме логістичні процеси, логістичний ланцюг, логістична система, управління логістикою, логістичний ризик. Запропоновано для аналізу виконання комплексу складних робіт у відповідний термін, коли необхідно пов’язати виконання робіт між багатьма виконавцями за часом, вартістю, ресурсами, іншими техніко-економічними показниками здійснювати за допомогою планування та управління в спеціальній економіко-математичній моделі мережевого планування. Описано два методи, що відображають проекти як мережі діяльності через мережеві діаграми, такі як метод критичного шляху (CPM) та техніка оцінки та огляду програми (PERT). Класифіковано фактори та чинники ризику в логістиці, розглянуті чинники та фактори логістичного ризику. Систематизовано логістичні витрати, як одні з основних видів логістичних ризиків. Використовуючи дану систему класифікації логістичних витрат можна більш детально проводити якісний аналіз ризику конкретної логістичної системи. Визнено розрахунок параметрів мережевої моделі, які проводяться для повних шляхів, подій і робіт. При аналізі мережевої моделі з оцінкою часу подій та робіт, знайдено найбільш доцільні засоби досягнення оптимальних термінів виконання комплексу робіт, при цьому в першу чергу в мережевому плануванні розраховані критичні робот, проводилася кількісна оцінка часу та вартості виконаної роботи. Наголошено на доцільності використання комплексного підходу щодо аналізу та управління ризиками в логістиці підприємств, а саме: якісний аналіз ризику та кількісний аналіз ризику. В статье рассматриваются теоретические и методологические аспекты логистики, а именно логистические процессы, логистическую цепь, логистическая система, управление логистикой, логистичекий риск Предложенный метод управления логистикой, как сложного процесса, с помощью так называемого сетевого планирования. Этот метод позволяет систематически подходить к планированию и управлению процессом разработки новой сложной системы. Сам процесс рассматривается как единый, неразрывный процесс взаимосвязанных операций, направленных на достижение конечной цели. При анализе сетевой модели производится количественная оценка времени и стоимости выполненной работы. Рассмотрены элементы управления рисками в логистике предприятий с использованием качественного и количественного анализа.Item Modelling the bank customer activity duration based on the cox econometric survival model(Харківський навчально-науковий інститут ДВНЗ «Університет банківської справи», 2023) Piskunova, Olena; Піскунова, Олена Валеріївна; Пискунова, Елена Валерьевна; Klochko, Rostyslav; Клочко, Ростислав Сергійович; Bilyk, Tetiana; Білик, Тетяна Олександрівна; Билык, Татьяна Александровна; Frolova, Tetiana; Фролова, Тетяна Олександрівна; Фролова, Татьяна АлександровнаThe banking sector is constantly evolving, seeking effective ways to attract and retain clients, especially those with high financial potential. One of the ways to achieve this goal is to provide car loans at low interest rates, such as 0.01%. However, the untimely outflow of clients after repayment of the car loan becomes a significant problem for banks leading to the loss of potential income from other banking services. The research aims to evaluate the impact of selling additional banking services on increasing clients' activity duration. The research used statistics on opening new bank clients, whose first product was a car loan at an interest rate of 0.01%, from 2018 to 2022. The dataset included 9,224 records. The Cox proportional hazards model is used to determine the impact of a credit card on the duration of car loan client activity. The analysis of the model coefficients showed that with a credit card, clients closed at a rate of 0.86 of the rate of closing clients without a credit card. However, during the verification of the proportional hazard assumption, it was determined that the credit card's influence level changes significantly over time, indicating the model's inadequacy. The next phase of the study was the search for an influencing parameter that meets all the quality conditions of the Cox model. Having a credit card with at least one transaction was selected. For this model variation, all indicators of model adequacy were met. The coefficient estimation results showed that clients with an active credit card closed at a rate of 0.36 of the rate of closing clients without it. The evaluation of the active credit card impact confirms that selling a credit card allows for an increase in the bank clients' activity duration. However, a critical success factor is the sale of a credit card and its activation. The obtained research results can be used to optimize the bank's marketing and sales strategies, ensure more effective customer retention and increase the bank's profits. Банківська сфера постійно еволюціонує, шукаючи ефективні шляхи залучення та утримання клієнтів, зокрема тих, які мають високий фінансовий потенціал. Одним зі шляхів досягнення цієї мети є надання автокредитів під низькі відсоткові ставки, такі як 0.01% річних. Однак несвоєчасний відтік клієнтів після погашення автокредиту стає великою проблемою для банків, оскільки це призводить до втрати потенційного доходу від інших банківських послуг. Дослідження має на меті оцінити вплив продажу додаткових банківських сервісів на збільшення тривалості активності клієнтів банку. Для виконання дослідження було використано статистику відкриття нових клієнтів банку, першим продуктом яких був кредит на авто з відсотковою ставкою 0.01% річних за період із 2018 по 2022 рік. Масив даних включав 9 224 записів. У дослідженні використано модель пропорційних небезпек Кокса для визначення впливу кредитної картки на тривалість утримання клієнтів банку з автокредитом. Аналіз коефіцієнтів моделі показав, що за наявності кредитної картки клієнти закриваються зі швидкістю 0.86 порівняно зі швидкістю закриття клієнтів без кредитної картки. Але впродовж перевірки виконання умови пропорційного ризику було визначено, що рівень впливу кредитної картки значно змінюється з часом, що свідчить про неадекватність моделі. Наступним етапом дослідження був пошук параметра впливу, що відповідає всім умовам якості моделі Кокса. Цим фактором було обрано наявність кредитної картки, за якою було здійснено хоча б одну транзакцію. Для цієї варіації моделі всі показники адекватності моделі були виконані, а результати оцінки коефіцієнтів показали, що клієнти з активною кредитною карткою закриваються зі швидкістю 0.36 порівняно зі швидкістю закриття клієнтів без активної кредитної картки. Результат підтверджує, що продаж кредитної картки дає змогу збільшувати тривалість активності клієнтів банку, але важливим фактором успіху є не тільки продаж кредитної картки, а й її активація. Отримані результати дослідження можуть бути використані для оптимізації маркетингових і продажних стратегій банку, забезпечення більш ефективного обслуговування клієнтів та збільшення прибутків банку.Item Вибір економетричного інструментарію при побудові скорингової моделі на основі фіктивних змінних(Харківський національний економічний університет, 2023) Савіна, Світлана Станіславівна; Savina, Svitlana; Савина, Светлана Станиславовна; Водзянова, Наталія Костянтинівна; Vodzianova, Nataliia; Водзянова, Наталия Константиновна; Білик, Тетяна Олександрівна; Bilyk, Tetiana; Билык, Татьяна Александровна; Кравченко, Вікторія Леонідівна; Kravchenko, Viktoriia; Кравченко, Виктория ЛеонидовнаМетою дослідження є вибір адекватного економетричного інструментарію для побудови скорингової моделі на специфічному масиві початкових даних, який містить переважну більшість фіктивних змінних. Незважаючи на значну кількість розробок, які присвячені побудові скорингових моделей, універсального методу, який дає змогу отримати високоефективний класифікатор для будь-яких даних, не виявлено. Тому актуальним залишається завдання вибору кращого методу для побудови скорингової моделі залежно від особливостей наявних даних. Найбільш вдалим підходом при виборі моделі для розв’язання задачі бінарної класифікації є застосування кількох видів економетричних моделей та вибір кращої з них за результатами класифікації. У наведеному дослідженні застосовано такі види моделей: дискримінантна модель, логіт- і пробіт-регресії та поліноміальна логістична регресія. Застосовувалися навчальні вибірки з різною структурою. Порівняння всіх отриманих моделей дає змогу зробити висновок, що кращою в даному випадку є поліноміальна логістична регресія. Ця модель демонструє високі показники класифікації для всіх введених класів об’єктів та має важливу перевагу порівняно з моделями, які здійснюють бінарний вибір. Перевагою поліноміальної логістичної регресії є також можливість вибору в кожному конкретному випадку зручної шкали для поділу позичальників більш ніж на два класи та визначення прийнятного для власних умов рівня ймовірності надійності позичальника, при якому слід відносити його до одного з виділених класів. Перспективами подальших досліджень у даному напрямку є застосування методів машинного навчання, які зможуть використовувати ансамблі кращих із розглянутих моделей. Крім того, запропоновані моделі можна використовувати і при розв’язанні аналогічних задач у інших сферах економічної діяльності. The aim of the study is to select adequate econometric instruments for building a scoring model on a specific array of initial data, which contains the vast major- ity of fictitious variables. Despite a significant number of developments devoted to the construction of scoring models, a universal method allowing to obtain a highly efficient classifier for any data has not been identified. Therefore, the task of selection of the best method for building a scoring model remains relevant, depending on the characteristics of the available data. The most successful approach when selecting a model for solving the problem of binary classification is the use of several types of econometric models and the choice of the best of them according to the results of classification. In the presented study, the following types of models were applied: discriminant model, logit and probit regressions, and polynomial logistic regression. Training samples with different structure were used. Comparison of all obtained models allows us to conclude that polynomial logistic regression is preferable in this case. This model demonstrates high classification rates for all introduced object classes and has an important advantage compared to models that make a binary selection. The advantage of poly- nomial logistic regression is also the possibility of selecting in each case a convenient scale for dividing borrowers into more than two classes and determining the level of probability of reliability of the borrower acceptable for its own conditions, at which it should be assigned to one of the selected classes. Prospects for further research in this direction are the use of machine learning methods that will be able to use ensembles of the best of the considered models. In addition, the proposed models can be used in solving similar problems in other spheres of economic activity.Item Державний сектор економіки в зарубіжних країнах і проблеми національного сектора(Харківський національний економічний університет, 2014) Білик, Марія Дмитрівна; Bilyk, Mariia; Билык, Мария Дмитриевна; Білик, Тетяна Олександрівна; Bilyk, Tetiana; Билык, Татьяна АлександровнаУ статті розглянуто стан вітчизняного державного сектора економіки, його права, роль, сутність національних моделей та галузеві позиції. Визначено основні недоліки в його формуванні, зокрема помилки, що були допущені українською владою при приватизації економіки, політика ціноутворення на продукти та послуги природних монополій, низька ефективність оперативного управління державними підприємствами, відсутність дієвої державної підтримки підприємств державного сектора тощо. З метою підвищення функціонування вітчизняного державного сектора розглянуто досвід розвинених країн. У результаті зроблено висновок, що держава повинна виступати як великий господарюючий суб’єкт, який за рахунок участі у ринковій економіці поповнює державний бюджет. Також визначено, що важливою інституційною формою ринкової економіки має виступити державноприватне партнерство, яке є незамінним чинником розвитку інфраструктури, залучення приватних інвестицій та впровадження інновацій. The article considers the condition of the domestic state sector of economy in developed countries, its rights, role, essence of national models and branch positions. It identifies main shortcomings in its formation, in particular, mistakes that were made by the Ukrainian power during privatisation of economy, policy of price formation on products and services of natural monopolies, low efficiency of operative management of state enterprises, and absence of effective state support of enterprises of the state sector. In order to increase efficiency of functioning of the national state sector, the article considers experience of developed countries. In the result a conclusion is made that the state should be a big economic subject that fills in the state budget by means of participation in the market economy. The article also shows that the state private partnership, which is an indispensable factor of infrastructure development, attraction of private investments and introduction of innovations, should become an important institutional form of market economy. В статье рассмотрено состояние отечественного государственного сектора экономики в развитых странах, его права, роль, сущность национальных моделей и отраслевые позиции. Определены основные недостатки в его формировании, в частности ошибки, которые были допущены украинской властью при приватизации экономики, политика ценообразования на продукты и услуги природных монополий, низкая эффективность оперативного управления государственными предприятиями, отсутствие действенной государственной поддержки предприятий государственного сектора. С целью повышения эффективности функционирования национального государственного сектора рассмотрен опыт развитых стран. В результате сделан вывод, что государство должно выступать в качестве большого хозяйственного субъекта, который за счет участия в рыночной экономике наполняет государственный бюджет. Также определено, что важной институциональной формой рыночной экономики должно выступить государственное частное партнерство, которое является незаменимым фактором развития инфраструктуры, привлечения частных инвестиций и внедрения инноваций.Item Досвід проведення циклу взаємопов’язаних лабораторних робіт з дисципліни «Економетрика» як здійснення цілісного дослідження(ДВНЗ «Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана», 2012) Білик, Тетяна Олександрівна; Bilyk, Tetiana; Билык, Татьяна Александровна; Савіна, Світлана Станіславівна; Savina, Svitlana; Савина, Светлана СтаниславовнаItem Еволюція трактування економічної сутності капіталу підприємства з розвитком інституціональних засад(Вищий навчальний заклад Укоопспілки «Полтавський університет економіки і торгівлі», 2016) Білик, Тетяна Олександрівна; Bilyk, Tetiana; Билык, Татьяна Александровна; Білик, О. А.; Bilyk, O.; Билык, А. А.Мета статті полягає в узгодженні наукових підходів щодо сутності й функцій капіталу підприємства, подолання окремих методологічних розбіжностей. Методика дослідження. Вирішення поставлених у статті завдань здійснено за допомогою таких загальнонаукових і спеціальних методів дослідження: аналізу та синтезу, систематизації та узагальнення, діалектичного підходу. Результати. Представлене дослідження охоплює коло проблем навколо економічної сутності капіталу підприємства у світлі останніх досягнень з економічної теорії. Зокрема, на основі логічного аналізу наукових позицій фахівців з економічної теорії й фінансового менеджменту, а також надбань інституціональної й неоінституціональної наукових течій автори мають за мету синтезувати власне визначення економічної сутності капіталу підприємства. Практична значущість результатів дослідження. У статті наголошено на протиріччі між фінансовим (фіктивним) і матеріальним капіталом. Перший характеризує капітал фінансових установ, інший – фінансові ресурси підприємства. Також із цими двома видами капіталу тісно повʼязані поняття споживчої й мінової вартості фінансових ресурсів. Оскільки інші фахівці не наводять їх визначення, у статті запропоновано відповідну інтерпретацію. Крім того, обґрунтовано необовʼязковість умови забезпечення прибутку капіталом підприємства, адже перманентно збиткові субʼєкти не є автоматично позбавленими від усіх наявних фінансових ресурсів. Результати представленого дослідження обумовлять коректне використання відповідної методологічної бази в подальшому у фахових дослідженнях. The main purposes of offered research are: to coordinate the scientific approaches to essence and functions of the corporate capital; to overcome certain methodological distinctions. Methodology of research. The main approaches of research are the analysis and synthesis, systematization and generalization, and also dialectic approach. Findings. The offered research covers a circle of problems concerning economic essence of the capital of the enterprise according to the last achievements of the economic theory. Particularly, the authors aim to synthesize own determination of economic essence of the capital of the enterprise through the logical analysis of the opinions of various specialists in the economic theory and financial management, and on a basis of experience of institutional and neoinstitutional schools. Practical value. The contradiction between the financial (fictitious) and material capital in offered work is emphasized. The first, according to authors, characterizes the capital of the financial institutions; the second defines the financial resources of the enterprise. Also concepts of consumer and exchange value of the financial resources are closely connected with these two types of the capital. As other experts donʼt define the essence of specified concepts, the authors offer own definitions. Besides, authors prove a condition of providing profit by the capital of the enterprise as unreliable (because permanently unprofitable firms not become an automatically relieved of all available financial resources). Results of the presented research can cause correct application of such methodology in specialized researches in the future. Целью статьи является согласование научных подходов к сущности и функций капитала предприятия, преодоление отдельных методологических расхождений. Методика исследования. Решение поставленных в статье задач осуществлено с помощью таких общенаучных и специальных методов исследования: анализа и синтеза, систематизации и обобщения, диалектического подхода. Результаты. Представленное исследование охватывает круг проблем касательно экономической сущности капитала предприятия в свете последних достижений экономической теории. В частности, на основе логического анализа научных позиций специалистов по экономической теории и финансовому менеджменту, а также наработок институциональной и неоинституциональной научных школ авторы преследуют цель синтезировать собственное определение экономической сущности капитала предприятия. Практическая значимость результатов исследования. В статье подчеркивается противоречие между финансовым (фиктивным) и материальным капиталом. Первый характеризует капитал финансовых учреждений, второй – финансовые ресурсы предприятия. Также с этими двумя видами капитала тесно связаны понятия потребительской и меновой стоимости финансовых ресурсов. Поскольку прочие специалисты их сущность не определяют, в статье предлагается соответствующая интерпретация. Кроме того, обоснована необязательность условия обеспечения прибыли капиталом предприятия, поскольку перманентно убыточные субъекты не являются автоматически избавленными от всех имеющихся финансовых ресурсов. Результаты представленного исследования обусловят корректное применение соответствующей методологической базы в дальнейшем в специализированных исследованиях.Item Застосування системних характеристик в аналізі ефективності економічного симбіозу підприємств(ДВНЗ «Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана», 2016) Піскунова, Олена Валеріївна; Piskunova, Olena; Пискунова, Елена Валерьевна; Білик, Тетяна Олександрівна; Bilyk, Tetiana; Билык, Татьяна АлександровнаItem Лог-лінійний аналіз предикторів інвестиційного успіху стартапів в Україні(ДВНЗ «Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана», 2021) Піскунова, Олена Валеріївна; Piskunova, Olena; Пискунова, Елена Валерьевна; Лігоненко, Лариса Олександрівна; Lihonenko, Larysa; Лигоненко, Лариса Александровна; Клочко, Р. С.; Klochko, R.; Білик, Тетяна Олександрівна; Bilyk, Tetiana; Билык, Татьяна АлександровнаПрогнозування успіху стартапів завжди було проблемою як для практиків, так і для дослідників. За останні роки зроблено багато спроб спрогнозувати інвестиційний успіх стартапів, тобто успіх в отриманні венчурного фінансування чи залученні інвесторів, а також визначити ключові фактори його досягнення. Переважна більшість досліджень заснована на методах машинного навчання. Проблема більшості цих методів полягає в тому, що вони сильно залежать від кількості спостережень. Чим більше їх, тим краще алгоритми здатні передбачити успіх. Інша складність полягає в тому, що під час реалізації алгоритмів машинного навчання часто неможливо чітко зрозуміти внесок кожного з факторів моделі в кінцевий результат. Завдяки компаніям, які збирають дані про інші фірми, стало можливим створювати та тестувати моделі прогнозування на реальних прикладах. Лог-лінійний аналіз дозволяє стиснути інформацію, що міститься в таблиці сполучень, у стислому вигляді з відносно невеликою кількістю параметрів. Крім того, лог-лінійна модель піддається змістовній інтерпретації результатів. У дослідженні використано двовимірні та тривимірні таблиці сполучень для моделювання успіху стартапу. Аналізуючи результати впровадження методу з двовимірними таблицями сполучень, ми дійшли висновку, що тенденція до швидшого отримання фінансування існує для стартапів, які мають деякі особливості: досвід фінансування; бізнес-орієнтація стартапу; доступність сайту та присутність у соціальних мережах. Найважливішим провісником успіху є попередній досвід отримання інвестицій. У цьому випадку шанс отримати фінансування відноситься до шансу не отримати фінансування, наприклад 4,45 до 1. Найкращий вплив на успіх стартап-проекту, під час реалізації тривимірних таблиць спряження, показали бізнес-орієнтація стартапу, наявність сайту, а також соціальні мережі, реклама, маркетинг або роздрібна торгівля як сфери їх діяльності, за умови, що всі мають досвід фінансування. Слід зазначити, що ефекти взаємодії факторів, виявлених на основі двовимірних таблиць спряження, дещо відрізняються від ефектів, виявлених на основі тривимірних таблиць. Це стосується фактора «доступності патенту», ефект взаємодії якого зі швидкістю фінансування був значним у двовимірному випадку, але в тривимірному вже не був істотним. Це стосується також взаємодії факторів «сфера діяльності — ІТ та телекомунікації» та «отримання фінансування», дія яких у тривимірному випадку на відміну від двовимірного є суттєвим. Причина відмінностей полягає в тому, що двовимірні таблиці частот не дозволяють врахувати вплив інших факторів. On average, according to global statistics, 9 out of 10 startups fail. The failure of a startup can be caused by several reasons, including poor management, imperfect business model, etc. But one of the main ones is the lack of funds for development due to the inability to obtain the necessary funding to attract a venture investor. Accordingly, one of the possible manifestations of the startup’s success is investment success, by which we mean the fact of receiving funding from investors. Predicting the success of startups has always been a challenge for both practitioners and researchers. In recent years, many attempts have been made to predict the investment success of startups, ie success in obtaining venture financing or attracting investors, as well as to identify key factors in its achievement. The vast majority of research is based on machine learning methods. The problem with most of these methods is that they are highly dependent on the number of observations. The more of them, the better the algorithms are able to predict success. Another difficulty is that during the implementation of machine learning algorithms, it is often impossible to clearly understand the contribution of each of the model factors to the end result. Thanks to companies that collect data on other firms, it has become possible to create and test forecasting models based on real examples. This work is aimed at creating mathematical models that allow us to understand what factors influence the success and failure of the Ukrainian startup. The study used log-linear analysis, ie statistical analysis of conjugation tables using loglinear models. Log-linear analysis allows you to compress the information contained in the conjugation table in a concise form with a relatively small number of parameters. In addition, the log-linear model is subjected to a meaningful interpretation of the results. The study used two-dimensional and three-dimensional conjugation tables to model the success of a startup. Analyzing the results of the implementation of the method with two-dimensional conjugation tables, we came to the conclusion that the tendency to get funding sooner exists for startups, which have some of the features: experience of financing; business orientation of the startup; availability of the site and presence in social networks. The most important predictor of success is previous experience in obtaining investments. In this case, the chance of getting funding refers to the chance of not getting funding like 4.45 to 1. The best influence on the success of a startup project, during the implementation of three-dimensional conjugation tables, showed the business orientation of the startup, the presence of a site, and social networks, advertising, marketing, or retail as their areas of activities, provided that all have experience in financing. It should be noted that the effects of the interaction of factors detected on the basis of two-dimensional conjugation tables are somewhat different from the effects detected on the basis of three-dimensional tables. This applies to the factor of “patent availability”, the effect of the interaction of which with the rate of funding was significant in the two-dimensional case, but in the three-dimensional was no longer significant. This also applies to the interaction of factors “sphere of activity — IT and telecommunications” and “obtaining funding”, the effect of which in the threedimensional case in contrast to the two-dimensional is significant. The reason for the differences is that two-dimensional frequency tables do not allow to take into account the effects of other factors.Item Статистичне оцінювання та моделювання впливу галузевої структури на продуктивність праці у сфері великого, середнього та малого бізнесу(ДВНЗ «Київський національний університет імені Вадима Гетьмана», 2019) Піскунова, Олена Валеріївна; Piskunova, Olena; Пискунова, Елена Валерьевна; Білик, Тетяна Олександрівна; Bilyk, Tetiana; Билык, Татьяна Александровна; Савіна, Світлана Станіславівна; Savina, Svitlana; Савина, Светлана СтаниславовнаУ статті проводено аналіз зміни продуктивності праці на макрорівні. Розглядається продуктивність праці за даними для п’ятнадцяти видів економічної діяльності країни. На відміну від більшості сучасних досліджень продуктивності праці на макрорівні, у статті розглянуто показники відхилення продуктивності праці у розрізі секторів малого, середнього та великого бізнесу від середнього рівня продуктивності праці по економіці України. Такий підхід дає можливість всебічно розглянути продуктивність праці як за видами економічної діяльності господарства країни, так і з точки зору секторів підприємницької діяльності. Проведено аналіз відхилень продуктивності праці великих, середніх, малих і мікропідприємств за кожним з п’ятнадцяти видів економічної діяльності. Здійснений статистичний аналіз дозволив виділити ті галузі, за якими показники продуктивності праці є найбільшими. Лідером за рівнем продуктивності праці виявився такий вид економічної діяльності як оптова та роздрібна торгівля, ремонт автотранспортних засобів і мотоциклів. За більшістю інших видів економічної діяльності спостерігається середній рівень продуктивності праці. З точки зору секторів малого, середнього та великого бізнесу неможливо виділити беззаперечного лідера. Однак виявлено присутність суттєвого зв’язку рівня продуктивності праці від сектору економіки: чим більшим є розмір підприємства, тим більшою є продуктивність праці. Досліджено вплив на факторів, як галузева структура, секторальна структура та спільна дії цих двох факторів. Виявлено, що найсуттєвіший плив за секторами бізнесу здійснює фактор галузевої структури. Два інші фактори для великого та малого підприємництва приводять до негативних відхилень продуктивності праці від середньої по Україні. З точки зору відхилень продуктивності праці за секторами бізнесу найстабільніший рівень продуктивності праці під дією всіх трьох факторів демонструють середні підприємства. Найстабільніший рівень продуктивності праці спостерігається для великих підприємств. The article analyzes the changes in labor productivity at the macro level. It looks at labor productivity for fifteen economic activities in the country. Unlike most current studies of macro-level labor productivity, the article examines the indicators of deviation of labor productivity by sector of small, medium and large businesses from the average level of labor productivity in the Ukrainian economy. This approach makes it possible to comprehensively consider labor productivity by types of economic activity of the country’s economy and from the point of view of business sectors. The productivity variations of large, medium, small and micro enterprises for each of the fifteen types of economic activity were analyzed. The statistical analysis made it possible to identify the sectors in which labor productivity indicators are highest. The leader in the level of labor productivity was the kind of economic activity such as wholesale and retail trade, repair of motor vehicles and motorcycles. Most other economic activities have an average level of labor productivity. From the point of view of the small, medium and large business sectors it is impossible to single out a clear leader. However, there is a significant correlation between the level of labor productivity and the economic sector: the larger the size of the enterprise, the higher the productivity. The influence on the deviation of labor productivity from the average level in Ukraine of such factors as sectoral structure, sectoral structure and joint action of these two factors is investigated. It is revealed that the most significant flow by business sectors is the factor of industry structure. Two other factors for large and small businesses lead to negative deviations in labor productivity from the average in Ukraine. In terms of variations in labor productivity across business sectors, medium-sized enterprises show the most stable level of labor productivity under the influence of all three factors. The least stable level of labor productivity is observed for large enterprises.