Browsing by Author "Hladka, Y."
Now showing 1 - 4 of 4
Results Per Page
Sort Options
Item Використання евристичних і еволюційних алгоритмів для розв’язання задач управління(ДВНЗ «Київський національний університет імені Вадима Гетьмана», 2020) Грибков, С. В.; Hrybkov, S. V.; Харкянен, О. В.; Kharkianen, O. V.; Гладка, Юлія Анатоліївна; Hladka, Y.У статті висвітлено нові наукові результати, а саме математичну модель планування виконання замовлень, а також запропоновано модифікований алгоритм LBA, що забезпечує формування альтернативних планів виконання замовлень, з урахування запропонованої математичної моделі. В роботі наведено математичну модель задачі формування виробничих завдань на харчових підприємствах, що враховує сім часткових критеріїв. Загальна оціночна функція у математичної моделі представлена адитивною згорткою усіх критеріїв. Математична модель є комбінаторною багатокритеріальною NP-повною задачею, що враховує низку обмежень: загальний обсяг виготовлення продукції не повинен бути більшим, ніж потужність підприємства на заданий період; не можливо порушувати вимоги та терміни зберігання сировини та матеріалів; не можливо порушувати вимоги та терміни зберігання готової продукції; на певний проміжок часу дозволено використовувати кожне технологічне обладнання для виготовлення тільки одного виду продукції чи напівфабрикату, адже не можливо використовувати технологічне обладнання для одночасного виготовлення різних видів продукції за різними рецептурами та компонентним складом. На основі проведених досліджень зроблено висновок щодо доцільності використання мета евристичних популяційних алгоритмів кажанів і його модифікації, а також модифікованого алгоритму косяка риб. У роботі наведено загальні етапи роботи алгоритмів кажанів і його модифікації, а також модифікованого алгоритму косяка риб. У результаті досліджень, що проводились на статистичних даних різних підприємств харчової галузі, обґрунтовано вибір алгоритму кажанів на основі стратегії пошуку польотів Levy. Даний алгоритм забезпечує формування альтернативних планів виконання замовлень, застосування яких дозволяє формувати нові та проводити реконфігурації існуючих планів за короткий проміжок часу. У випадку, якщо при прийнятті рішення є можливість виключити з математичної моделі один з часткових критеріїв, то ефективнішим себе показав модифікований алгоритм на основі комбінації алгоритмів косяку риб і зграї сірих вовків. У статті висвітлено нові наукові результати, а саме математичну модель планування виконання замовлень, а також запропоновано модифікований алгоритм LBA, що забезпечує формування альтернативних планів виконання замовлень, з урахуванням запропонованої математичної моделі. The article highlights new scientific results, namely the mathematical model of order execution planning, and also proposes a modified LBA algorithm that provides the formation of alternative order execution plans, taking into account the proposed mathematical model. The paper presents a mathematical model of the problem of forming production tasks at food enterprises, which takes into account seven partial criteria. The general estimation function in the mathematical model is represented by an additive convolution of all criteria. The mathematical model is a combinatorial multicriteria NP-complete problem that takes into account a number of limitations: the total volume of production should not be greater than the capacity of the enterprise for a given period; it is not possible to violate the requirements and terms of storage of raw materials; it is not possible to violate the requirements and terms of storage of finished products; for a certain period of time it is allowed to use each technological equipment for the manufacture of only one type of product or semi-finished product, because it is not possible to use technological equipment for the simultaneous manufacture of different products according to different recipes and components. On the basis of the conducted researches it was found that metaheuristic population bat algorithm and its modifications and the modified algorithm of a fish shoal are suitable for the task. The general stages of operation of bat algorithms, modified bat algorithm, and the modified algorithm of a fish shoal are presented. As a result of research conducted on the statistics of various food companies, the choice of bat algorithm based on Levy’s flight search strategy was substantiated. This algorithm provides the formation of alternative plans for the execution of orders, the use of which allows you to generate new and reconfigure existing plans in a short period of time. If it is possible to exclude from the mathematical model one of the partial criteria when making a decision, then a modified algorithm based on a combination of algorithms of a fish shoal and a pack of gray wolves proved to be more effective. The article highlights new scientific results, namely the mathematical model of order execution planning, and also proposes a modified LBA algorithm that provides the formation of alternative order execution plans, taking into account the proposed mathematical model.Item Новий метод шифрування Adiantium(ДВНЗ «Київський національний університет імені Вадима Гетьмана», 2019) Гладка, Юлія Анатоліївна; Hladka, Y.; Щедріна, Олена Іванівна; Shchedrina, Olena; Щедрина, Елена Ивановна; Загорний, І. Р.; Zagornyi, I.Для багатьох застосувань для шифрування зберігання шифротекст повинен бути такого ж розміру, як і простий текст; загалом це відповідає розміру дискового сектору або 512, або 4096 байт. Це означає, що не можна застосовувати стандартні підходи, такі як AES-GCM або RFC7539. Стандартне рішення — AES-XTS, але це має два недоліки: якщо апаратне забезпечення AES відсутнє, AES є відносно повільним, особливо впровадження в постійний час. Використовуючи XTS, однобітна зміна в простому тексті означає лише 16-байтову зміну на шифротекст, що виявляє більше для нападника, ніж потрібно. Розробники Google представили новий метод шифрування Adiantium, який орієнтований на бюджетні пристрої, де використання AES неможливо. Справа в тому, що користувачам Android доступна підтримка алгоритму шифрування AES (Advanced Encryption Standard), який відмінно працює з новітніми процесорами за рахунок ARMv8 Cryptography Extensions. Однак на менш потужних пристроях, починаючи від бюджетних смартфонів і закінчуючи «розумними» годинами і телевізорами, починаються проблеми. Такі гаджети оснащені менш потужними процесорами, де апаратної підтримки AES «з коробки» просто немає (наприклад, ARM Cortex-A7). Інженери Google пояснюють, що на таких пристроях AES працює настільки повільно, що це псує користувачеві весь досвід взаємодії з пристроєм. І хоча шифрування сховища стало обов’язковою умовою ще в 2015 році, з релізом Android 6.0, малопотужні пристрої були «звільнені» від цього, так як при включенні AES вони більше гальмують, ніж працюють. У таких випадках шифрування або відключено за замовчуванням, щоб уникнути проблем, або взагалі видалено з Android. Саме для таких пристроїв з малопотужними процесорами розробники Google і створили Adiantum, що працює з потоковим шифром ChaCha20. For many storage encryption applications, the ciphertext must be the same size as the plaintext; generally this matches the disk sector size of either 512 or 4096 bytes. This means that standard approaches like AES-GCM or RFC7539 cannot be applied. The standard solution is AES-XTS, but this has two disadvantages: if AES hardware is absent, AES is relatively slow, especially constant-time implementations. Using XTS, a one-bit change to the plaintext means only a 16-byte change to the ciphertext, revealing more to the attacker than necessary. Google’s developers have introduced a new Adiantium encryption method that targets low-cost devices where AES cannot be used. The fact is that Android users have the support of AES (Advanced Encryption Standard) encryption algorithm, which works well with the latest processors through ARMv8 Cryptography Extensions. However, on less powerful devices, from budget smartphones to smart watches and TVs, problems begin. Such gadgets are equipped with less powerful processors, where AES hardware out of the box simply does not exist (for example, ARM Cortex-A7). Google engineers explain that such AES devices run so slowly that it robs the user of the whole experience of interacting with the device. And although storage encryption became a prerequisite in 2015, with the release of Android 6.0, low-power devices were «released» from this, since when AES was turned on, they slowed down more than they did. In such cases, encryption is either disabled by default to avoid problems or removed from Android altogether. It is for such devices with low-power processors that Google developers have created Adiantum that works with the ChaCha20 streaming encryption.Item Про моделювання одного класу динамічних процесів(ДВНЗ «Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана», 2021) Гладка, Юлія Анатоліївна; Hladka, Y.; Гладкая, Юлия Анатольевна; Кінаш, А. В.; Kinash, A.; Харкянен, О. В.; Kharkianen, O.Метою роботи є розробка дискретних математичних алгоритмів для рівняння конвективної дифузії з явною організацією обчислень. Наявність у математичній моделі конвективного члена створює додаткові математичні труднощі при побудові та реалізації обчислювальних алгоритмів. Розглянуто задачу математичного моделювання нестаціонарних процесів конвективної дифузії і теплопровідності. Для чисельного розв’язання багатовимірних початково-крайових задач дифузії і теплопровідності запропоновано підхід, який використовує ідею розщеплення та реалізацію отриманих різницевих схем за допомогою явних схем біжучої хвилі, досліджено диференціаьні властивості функціонала якості, запропоновано ітераційний алгоритм визначення оптимального керування. У статті розвиваються методи математичного моделювання та оптимізації процесів дифузії (теплопровідності) у вигляді прямих та екстремальних завдань для багатовимірних параболічних рівнянь. Для чисельного розв’язання нестаціонарних рівнянь дифузії запропоновано підхід, який використовує ідею розщеплення та реалізацію отриманих різницевих схем за допомогою явних схем рахунку, що біжить. Розглянуто та досліджено питання побудови схем розщеплення, апроксимації та стійкості явних різницевих схем за початковими даними. Для чисельного розв’язання задачі оптимального керування вивчено диференціальні властивості функціоналу якості, запропоновано ітераційний алгоритм визначення оптимального керування. Реалізація запропонованого підходу до вирішення просторових нестаціонарних рівнянь дифузії на багатопроцесорних обчислювальних системах із розподіленою пам’яттю дозволить значною мірою скоротити часові витрати. The aim of the work is to develop discrete mathematical algorithms for the convective diffusion equation with explicit organization of calculations. The presence of a convective term in the mathematical model creates additional mathematical difficulties in the construction and implementation of computational algorithms. The problem of mathematical modeling of nonstationary processes of convective diffusion and thermal conductivity is considered. An approach using the idea of splitting and realization of the obtained difference schemes with the help of explicit traveling wave schemes is proposed for numerical solution of multidimensional initial-boundary diffusion and thermal conductivity problems. Differential properties of quality functional are investigated, iterative algorithm for optimal control. The article develops methods of mathematical modeling and optimization of diffusion (thermal conductivity) processes in the form of direct and extreme problems for multidimensional parabolic equations. For the numerical solution of nonstationary diffusion equations, an approach is proposed that uses the idea of splitting and realization of the obtained difference schemes with the help of explicit schemes of a running account. The question of construction of schemes of splitting, approximation and stability of explicit difference schemes according to initial data is considered and investigated. To numerically solve the problem of optimal control, the differential properties of the quality functional are studied, and an iterative algorithm for determining optimal control is proposed. The implementation of the proposed approach to solving spatial nonstationary diffusion equations on multiprocessor computing systems with distributed memory will significantly reduce time costs.Item Інформаційна підтримка збуту продукції методами інтелектуального аналізу даних(ДВНЗ «Київський національний університет імені Вадима Гетьмана», 2019) Харкянен, О. В.; Kharkianen, O.; Гладка, Юлія Анатоліївна; Hladka, Y.В конкурентних ринкових умовах якісно організований процес збуту продукції є одним зі шляхів збільшення прибутку та забезпечення стабільного фінансово-економічного положення комерційного підприємства. Ключовими показниками за якими оцінюють ефективність бізнес-процесу збуту є обсяги реалізації продукції, конкурентний та якісний асортимент, кількість нових залучених клієнтів, збільшення обсягів реалізації продукції існуючим клієнтам, зменшення витрат на доставку продукції, зменшення обсягів браку. На шляху удосконалення системи збуту продукції на ряду з традиційними методами не можна нехтувати і перевагами, які надають сучасні інформаційні технології, зокрема, методи багатовимірного та інтелектуального аналізу даних. Поєднання технологій сховищ даних, багатовимірного та інтелектуального аналізу даних дозволяє надати ОПР зручні та гнучкі інструментальні засоби за допомогою яких накопичені дані будуть систематизовані і вчасно представлені у необхідних для прийняття управлінських рішень інформаційних зрізах. Сучасні засоби OLAP-аналізу, тобто аналізу в реальному масштабі часу, надають можливість швидкого аналізу розділюваної багатовимірної інформації. Гіперкуб є концептуальною логічною моделлю організації даних, але не фізичною реалізацією їх збереження, оскільки зберігатися такі дані можуть і в реляційних таблицях. В статті розглянуто застосування методів інтелектуального аналізу даних для підтримки збуту продукції. Запропонована інформаційна СППР на основі використання OLAP та Data Mining технологій, що надає можливість багатовимірного експрес-аналізу бізнес-інформації, розширює способи використання накопиченої у базі даних та інших джерелах інформації з метою підвищення ефективності роботи підприємства. In a competitive market environment, a well-organized sales process is one of the ways to increase profits and ensure a stable financial and economic position of a commercial enterprise. The key indicators that evaluate the effectiveness of the business sales process are sales volumes, competitive and quality assortment, the number of new customers attracted, the increase in sales of products to existing customers, reducing the cost of delivery of products, reducing the volume of defects. On the way to improving the product marketing system, along with the traditional methods, one cannot neglect the advantages of modern information technologies, in particular, the methods of multidimensional and intellectual data analysis. The combination of data warehousing technologies, multidimensional and data mining makes it possible to provide ODA with convenient and flexible tools through which the accumulated data will be systematized and presented in a timely manner in the necessary information sections for management decisions. State-of-the-art OLAP tools, that is, real-time analysis, provide the ability to quickly analyze shared multidimensional information. Hypercube is a conceptual logical model of data organization, but not a physical implementation of storing it, since such data can be stored in relational tables. Application data mining methods for support of product sales is considered. A decision support system (DSS) is on the basis of the use of OLAP and Data Mining technologies is proposed. The DSS provides the possibility of multivariate rapid analysis of business information, expands the ways of using accumulated in the database and other sources of information in order to increase the efficiency of the company.