Repository logo
  • English
  • Yкраї́нська
  • Log In
    or
    New user? Click here to register.Have you forgotten your password?
Repository logo
  • Communities & Collections
  • All of DSpace
  • English
  • Yкраї́нська
  • Log In
    or
    New user? Click here to register.Have you forgotten your password?
Інституційний репозитарій Київського національного економічного університету імені Вадима Гетьмана ISSN 2411-4383
  1. Home
  2. Browse by Author

Browsing by Author "Kibysh, Yuliia"

Now showing 1 - 1 of 1
Results Per Page
Sort Options
  • No Thumbnail Available
    Item
    Методи реалізації та механізми протидії фішинговим атакам. Удосконалення методів виявлення фішингових атак із використанням QR-кодів
    (Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2026-06-15) Кібиш, Юлія Миколаївна; Kibysh, Yuliia; Толюпа, Сергій Васильович
    У кваліфікаційній бакалаврській роботі досліджено проблему виявлення фішингових атак із використанням QR-кодів. Розглянуто сутність фішингу, особливості QR-фішингу, ознаки підозрілих URL-адрес і підходи до їх аналізу. Запропоновано евристичний метод оцінювання ризику QR-коду на основі перевірки закодованої URL-адреси за системою вагових критеріїв. Практичним результатом роботи є програмний засіб, розроблений мовою Python із використанням Streamlit та OpenCV, який розпізнає QR-код, декодує його вміст, аналізує посилання та визначає рівень потенційної небезпеки. The bachelor’s qualification thesis examines the problem of detecting phishing attacks using QR codes. The paper describes the nature of phishing, the features of QR phishing, indicators of suspicious URL addresses and approaches to their analysis. A heuristic method for assessing QR code risk is proposed based on checking the encoded URL address by a set of weighted criteria. The practical result of the study is a software tool developed in Python using Streamlit and OpenCV. It recognizes a QR code, decodes its content, analyzes the link and determines the potential risk level.

irKNEU copyright © 2002-2026 LYRASIS

  • Cookie settings
  • Privacy policy
  • End User Agreement
  • Send Feedback