Browsing by Author "Kosylo, Mariia"

Now showing 1 - 1 of 1
  • No Thumbnail Available
    Item
    Удосконалення логістичної діяльності підприємства в умовах кризи
    (Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2026) Косило, Марія Ігорівна; Kosylo, Mariia; Решетняк, Тетяна Іванівна
    Кваліфікаційна робота присвячена дослідженню теоретичних та практичних аспектів удосконалення логістичної діяльності деревообробного підприємства в умовах кризи, зокрема під впливом воєнного стану. У роботі проаналізовано сучасні підходи та цифрові інструменти антикризового управління логістикою, а також проведено комплексну оцінку діючої транспортної, складської та управлінської підсистем підприємства. На основі виявлених «вузьких місць», таких як дефіцит кваліфікованих водіїв, ручний облік та ненормованість запасів, розроблено практичні рекомендації. Вони включають впровадження електронного обліку, просторове зонування складу, цифрову оптимізацію маршрутів та використання кількісних методів управління запасами (АВС-аналіз, модель EOQ). Реалізація запропонованих заходів дозволить суттєво знизити логістичні витрати, зменшити обсяги надлишкових буферних запасів сировини на 15–25% та підвищити загальну стійкість і конкурентоспроможність підприємства на ринку публічних закупівель. The thesis is devoted to the study of theoretical and practical aspects of improving the logistics activities of a woodworking enterprise in crisis conditions, particularly under martial law. The paper analyzes modern approaches and digital tools for anti-crisis logistics management, and conducts a comprehensive assessment of the enterprise's current transport, warehouse, and inventory management subsystems. Based on the identified bottlenecks, such as a shortage of qualified drivers, manual accounting, and non-standardized stocks, practical recommendations were developed. These include the implementation of electronic accounting, spatial warehouse zoning, digital route optimization, and the use of quantitative inventory management methods (ABC analysis, EOQ model). The implementation of the proposed measures will significantly reduce logistics costs, decrease excess raw material buffer stocks by 15–25%, and increase the overall resilience and competitiveness of the enterprise in the public procurement market.